Estamos procurando por um especialista para liderar projetos de Inteligência Artificial e Machine Learning em nossa equipe.
Responsabilidades e atribuições:
* O especialista será responsável por definir a estratégia técnica dos projetos, desenvolver e comunicar visões claras e estratégicas para aplicação de Inteligência Artificial e Machine Learning;
* Ele orientará o desenvolvimento de modelos avançados, supervisionando a equipe na criação de modelos estatísticos e de aprendizado de máquina utilizando técnicas avançadas e modernas;
* Ao trabalhar com nós, você poderá contribuir para aplicar e conceber arquiteturas de soluções inovadoras para plataformas baseadas em serviços da rede (NaaS) com foco na integração de técnicas de IA e ML;
* Ele realizará estudos aprofundados e análises de estruturas, dados, plataformas e ferramentas de IA/ML, fornecendo insights valiosos para tomada de decisões;
* O especialista também preparará documentações estratégicas e técnicas abrangentes sobre as soluções propostas e adotadas, garantindo compreensão e rastreabilidade dos projetos;
* Liderará o Time de QA, proverá orientação e suporte ao time de Garantia da Qualidade para garantir confiabilidade e robustez das soluções implementadas;
* Executará revisão técnica proativa, examinará código desenvolvido e assegurará que esteja em conformidade com as melhores práticas da tecnologia e promoverá melhoria contínua;
* Atuará como multiplicador de conhecimento, oferecendo suporte técnico e mentorship aos colegas, promovendo o desenvolvimento da equipe.
Requisitos e qualificações:
Ensino Superior Completo na área de tecnologia, preferencialmente em Engenharia de Computação, Sistemas de Informação ou Ciência da Computação;
Experiência em: Linguagem de programação Python ou Go, Métodos estatísticos para análise de dados, Desenvolvimento de algoritmos de Machine Learning/Deep Learning, Arquitetura em microserviços, Desenvolvimento de aplicações web modernas, Banco de dados de alto volume (relacional, não relacional, data lake ou data warehouse);
Conhecimentos em: Keras, PyTorch e TensorFlow, MLOps, Plataformas Cloud (AWS ou Azure), CI/CD, Melhores práticas de desenvolvimento, Metodologias ágeis;
Seriedade em aprender e estar atualizado nos últimos recursos tecnológicos.