Na nossa jornada de transformação, procuramos profissionais que sejam verdadeiros especialistas em dados. Estamos à procura de um engenheiro(a) de dados para trabalhar em projetos inovadores e escaláveis em ambiente AWS.
O ideal é alguém com experiência sólida em engenharia de dados, com atuação comprovada em ambientes AWS. Neste papel, você estará responsável por projetar, implementar e manter pipelines de dados eficientes e escaláveis, focando em performance, robustez e custo.
Além disso, deve desenvolver soluções de integração de dados utilizando os principais serviços da AWS, como AWS Glue, Lambda, S3, Athena e Redshift. E, claro, assegurar a governança, qualidade e segurança dos dados, atendendo às normas e regulamentações específicas do setor de saúde.
Ao trabalhar conosco, você terá a oportunidade de colaborar com equipes multidisciplinares, compreender requisitos de negócio e traduzi-los em soluções técnicas eficazes. Além disso, você será responsável por documentar rotinas, pipelines, arquitetura de sistemas, fluxos dos dados e processos, garantindo rastreabilidade e facilidade de manutenção dos sistemas implementados.
Requisitos Técnicos
* Experiência sólida em engenharia de dados, com atuação comprovada em ambientes AWS;
* Conhecimento avançado em SQL (desenvolvimento, otimização de consultas, modelagem e manipulação de dados);
* Proficiência em linguagens de programação voltadas à manipulação e processamento de dados, como Python e PySpark;
* Experiência em bancos de dados relacionais (como PostgreSQL, MySQL, SQL Server) e NoSQL (DynamoDB, MongoDB, etc.).
Diferenciais para área da saúde
* Experiência em projetos envolvendo dados de saúde, especialmente integração com prontuários eletrônicos e sistemas de gestão hospitalar;
* Conhecimento em padrões de interoperabilidade em saúde, como FHIR e OMOP CDM.
Habilidades Comportamentais
* Comunicação clara e eficaz, capaz de dialogar tanto com área técnica quanto com stakeholders não técnicos;
* Capacidade de atuação colaborativa em equipes ágeis e multidisciplinares;
* Proatividade na identificação e solução de problemas, bem como no aprimoramento contínuo dos processos de dados.