Buscamos um especialista para liderar projetos de Machine Learning no centro de competência do Inatel.
Responsabilidades e atribuições:
* Definir a estratégia técnica dos projetos, desenvolver e comunicar uma visão clara e estratégica para a aplicação de Machine Learning, Inteligência Artificial e Data Science na Instituição;
* Orientar o desenvolvimento de modelos avançados, supervisionando a equipe na criação de modelos estatísticos e de aprendizado de máquina utilizando técnicas avançadas e modernas;
* Aplicar e conceber arquiteturas de soluções inovadoras para plataformas Network as a Service (NaaS) com foco em integração de técnicas de IA e ML;
* Realizar estudos aprofundados e análises de estruturas, dados, plataformas e ferramentas de IA/ML, fornecendo insights valiosos para tomada de decisões;
* Preparar documentações estratégica e técnica abrangente sobre as soluções propostas e adotadas, garantindo a compreensão e rastreabilidade dos projetos;
* Liderar o time de QA, providenciando orientação e suporte ao time de Garantia da Qualidade para garantir a confiabilidade e robustez das soluções implementadas;
* Executar revisão técnica proativa, examinar o código desenvolvido e assegurar que ele esteja em conformidade com as melhores práticas da tecnologia e promovendo a melhoria contínua;
* Atuar como multiplicador de conhecimento, oferecendo suporte técnico e mentorship aos colegas, promovendo o desenvolvimento da equipe.
Requisitos e qualificações:
Ensino superior completo na área de tecnologia, preferencialmente em Engenharia de Computação, Sistemas de Informação ou Ciência da Computação;
Experiência em:
* Linguagem de programação Python ou Go;
* Métodos estatísticos para análise de dados;
* Desenvolvimento de algoritmos de Machine Learning/Deep Learning;
* Arquitetura em microserviços;
* Desenvolvimento de aplicações web modernas;
* Banco de dados de alto volume (relacional, não relacional, data lake ou data warehouse).
Conhecimentos em:
* Keras, PyTorch e TensorFlow;
* MLOps;
* Plataformas Cloud (AWS ou Azure);
* CI/CD;
* Melhores práticas de desenvolvimento;
* Metodologias ágeis.
Será interessante se você tiver:
* Conhecimento em soluções SDN;
* Prática em projetos com equipes multidisciplinares;
* Conhecimentos em: Big Data, Data Science, gRPC, banco de dados temporal e mock de dados;
* Inglês avançado para leitura e escrita e intermediário para conversação.
Informações adicionais:
A atividade será realizada em regime de teletrabalho.
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