A carreira de Engenheiro(a) de Dados é uma oportunidade única para aqueles que desejam trabalhar com dados logísticos e ajudar a construir soluções inovadoras. Nesta posição, você terá a responsabilidade de projetar, construir e manter pipelines de dados robustos e escaláveis.
Algumas das principais responsabilidades incluem:
* Projetar e implementar pipelines de dados em Airflow, garantindo a qualidade e integridade dos dados logísticos;
* Desenvolver e otimizar consultas e transformações de dados em BigQuery, explorando informações sobre a oferta de frete e mecanismos regulatórios;
* Trabalhar com diversos formatos de dados logísticos, incluindo a otimização para o formato Parquet.
Para ser bem-sucedido nessa função, você precisará de:
* Experiência prática com BigQuery para análise de grandes volumes de dados, idealmente com foco em dados logísticos;
* Conhecimento em trabalhar com o formato de dados Parquet para otimização de armazenamento e leitura;
* Proficiência em programação em Python para manipulação e processamento de dados logísticos;
* Familiaridade com conceitos de modelagem de dados, com aplicação em dados de logística (ex: dados de transporte, tabelas de frete, informações regulatórias).
O ambiente de trabalho é acelerado e estimulante, com grande autonomia e responsabilidade.
No entanto, é importante lembrar que essa descrição é genérica e pode variar dependendo da empresa e do cargo específico.
Nossa equipe é multidisciplinar e trabalha juntos para alcançar os objetivos. Somos auto gerenciáveis e temos pouca burocracia no nosso cotidiano.