Especialista em Arquitetura de Soluções de Inteligência Artificial
Definir a estratégia técnica do projeto, desenvolver e comunicar uma visão clara e estratégica para a aplicação de Inteligência Artificial e Data Science na Instituição;
Orientar desenvolvimento de Modelos Avançados, supervisionando a equipe na criação de modelos estatísticos e de aprendizado de máquina utilizando técnicas avançadas e modernas;
Aplicar e conceber arquiteturas inovadoras para plataformas Network as a Service (NaaS) com foco em integração de técnicas de IA e ML;
Realizar estudos aprofundados e análises de estruturas, dados, plataformas e ferramentas de IA/ML, fornecendo insights valiosos para tomada de decisões;
Preparar documentações estratégicas e técnicas abrangentes sobre as soluções propostas e adotadas, garantindo a compreensão e rastreabilidade dos projetos;
Liderar o Time de QA, provendo orientação e suporte ao time de Garantia da Qualidade para garantir a confiabilidade e robustez das soluções implementadas;
Executar revisão técnica proativa, examinar o código desenvolvido e assegurar que ele esteja em conformidade com as melhores práticas da tecnologia e promovendo a melhoria contínua;
Atuar como Multiplicador de Conhecimento, oferecendo suporte técnico e mentorship aos colegas, promovendo o desenvolvimento da equipe.
Requisitos: Ensino Superior Completo na área de tecnologia, preferencialmente em Engenharia de Computação, Sistemas de Informação ou Ciência da Computação;
Competências: Experiência em Linguagem de programação Python ou Go, Métodos estatísticos para análise de dados, Desenvolvimento de algoritmos de Machine Learning/Deep Learning, Arquitetura em microserviços, Desenvolvimento de aplicações web modernas, Banco de dados de alto volume (relacional, não relacional, data lake ou data warehouse);
Habilidades: Conhecimentos em Keras, PyTorch e TensorFlow, MLOps, Plataformas Cloud (AWS ou Azure), CI/CD, Melhores práticas de desenvolvimento, Metodologias ágeis.
Seria interessante se você tivesse conhecimento em soluções SDN, Prática em projetos com equipes multidisciplinares, Conhecimentos em: Big Data, Data Science, gRPC, banco de dados temporal e mock de dados; Inglês avançado para leitura e escrita e intermediário para conversação.