Engenheiro de Dados Remoto - Araras (Minsait)
Na Minsait acreditamos na tecnologia como força para transformar realidades e gerar impacto positivo. Desenvolvemos soluções que conectam inovação, eficiência e progresso em setores essenciais como administração pública, telecomunicações & mídia, energia & utilities, indústria & consumo, saúde e finanças.
Aqui, você encontra um ambiente que valoriza a autonomia, a colaboração e o crescimento contínuo, com projetos desafiadores e oportunidades reais de desenvolvimento.
Responsabilidades e Atribuições
Expertise em arquitetura AWS.
Infraestrutura como Código (Terraform ou CloudFormation preferencial).
Pipelines CI/CD.
Design de observabilidade e monitoramento.
Ajuste de desempenho e planejamento de capacidade.
Automação de tarefas operacionais.
Análise de tendências de incidentes e estratégias para redução do MTTR.
Metodologia de análise de causa raiz.
Melhores práticas de DevOps e SRE.
Definição de padrões técnicos e boas práticas para o time.
Visão de negócio, entendendo a necessidade dos stakeholders e traduzindo‑a em soluções escaláveis.
Comunicação clara ao explicar conceitos complexos a perfis não técnicos.
Documentação e storytelling com dados.
Resiliência e ownership, assumindo responsabilidade pelo ciclo de vida do dado (desde a ingestão até o consumo).
Resolução de problemas em cenários de alta pressão.
Colaboração e trabalho em equipe, capacidade de trabalhar em squads multidisciplinares (analistas, cientistas de dados, engenheiros de software).
Cultura DevOps Agile (Scrum ou Kanban).
Benefícios
Modelo de contratação CLT.
Plano de Saúde subsidiado pela empresa para o titular, com opção de inclusão de dependentes com desconto em folha de pagamento.
Assistência Odontológica opcional.
Vale Refeição no cartão Flash Benefícios.
Programa de Orientação Pessoal (POP) que oferece suporte emocional e aconselhamento em diversas áreas sem custo para titular e dependentes legais.
Plataforma de Saúde Wellhub-Gympass (acesso a mais de 700 academias em todo o Brasil com descontos em folha).
Convênio com o SESC para titular e dependentes.
Convênios com instituições de ensino e escolas de idiomas.
Seguro de vida em grupo.
Engenheiro de Dados Júnior (Stefanini)
Como Engenheiro de Dados Júnior, seu papel será crucial no apoio à construção e sustentação de pipelines de dados robustos e eficientes, principalmente no ambiente Databricks. Você será responsável por garantir a entrega contínua de dados transformados e governados, desde a ingestão até a disponibilização para consumo analítico.
Responsabilidades e Atribuições
Apoiar a construção e sustentação de pipelines de dados no Databricks, utilizando notebooks, jobs e pipelines.
Garantir a entrega contínua das camadas Bronze, Silver e Gold dentro da arquitetura de dados.
Ingerir, transformar e disponibilizar dados para consumo analítico.
Criar e manter tabelas Delta e views para suporte a dashboards e análises.
Atuar com compartilhamento e consumo de dados via Delta Sharing.
Apoiar a governança de dados utilizando Unity Catalog, gerenciando catálogos, schemas e permissões.
Monitorar execuções de pipelines, identificar falhas e realizar troubleshooting.
Corrigir causas‑raiz e propor melhorias de confiabilidade e performance.
Implementar e/ou apoiar validações de qualidade de dados.
Documentar pipelines, regras de negócio e a linhagem básica dos dados.
Colaborar com analistas, times de BI e áreas de negócio para entendimento de requisitos e evolução das entregas.
Requisitos Essenciais
Conhecimento sólido de SQL (joins, agregações, CTEs, window functions e modelagem básica para analytics).
Conhecimento prático de Python para dados (manipulação, leitura/escrita e organização de código em notebooks).
Noções de Apache Spark/Databricks (DataFrames, particionamento, leitura/escrita em Delta e execução distribuída em alto nível).
Experiência inicial com Databricks (uso de notebooks, jobs, clusters e boas práticas básicas).
Familiaridade com pipelines de dados e arquitetura Medallion (Bronze/Silver/Gold).
Conhecimento em Git e controle de versão (branch, PR e resolução simples de conflitos).
Capacidade de investigar problemas (logs, métricas simples, reprocessamentos) e comunicar status com clareza.
Disponibilidade para atuar com sustentação de rotinas, acompanhando falhas e correções dentro do horário acordado.
Diferenciais
Experiência com Azure Data Factory (pipelines, triggers, integrações, parâmetros, monitoramento).
Conhecimento prático de Unity Catalog (permissões, data access, boas práticas de governança).
Vivência com Delta Sharing (publicação/consumo e cuidados com segurança e contratos de dados).
Experiência com orquestração e automação (Databricks Workflows, CI/CD, Databricks Repos, Azure DevOps/GitHub Actions).
Experiência em Data Quality e Observabilidade (ex.: Great Expectations/Deequ, métricas, SLIs/SLOs, alertas).
Experiência em otimização no Databricks/Delta (partitioning, Z‑ORDER, OPTIMIZE/VACUUM, caching, controle de custos).
Conhecimento de segurança e boas práticas (RBAC, segregação de ambientes, secrets, princípios de menor privilégio).
Noções de modelagem dimensional e consumo por ferramentas de BI (camadas semânticas, performance para dashboards).
Benefícios
Vale alimentação ou vale-refeição.
Desconto em cursos, universidades e instituições de idiomas.
Academia Stefanini — plataforma com cursos online gratuitos, atualizados e com certificado.
Clube de vantagens para consultas e exames.
Assistência médica.
Senior Data Engineer – Volpi
Buscamos um Senior Data Engineer para liderar a construção da engenharia de dados da Volpi desde a base.
Responsabilidades
Desenhar, implementar e evoluir a arquitetura de dados da Volpi, com foco em um modelo de lakehouse na AWS.
Estruturar pipelines de ingestão, transformação e consumo de dados (batch e, futuramente, streaming).
Trabalhar com dados sensíveis de crédito e pessoas, seguindo padrões rigorosos de segurança, governança e compliance.
Lidar com dados distribuídos em múltiplos silos, conectando fontes e criando visões mais maduras para o negócio.
Atender demandas estratégicas de diferentes áreas (crédito, operações, produto, engenharia).
Organizar e evoluir o data lake existente (já temos estrutura inicial em AWS, Athena e S3).
Criar a base para produtos de dados futuros, incluindo análises avançadas de crédito e soluções orientadas a dados.
Atuar de forma full‑cycle, da concepção técnica à implementação, operação e evolução em produção.
Requisitos e Qualificações
Experiência sólida como Data Engineer, com forte mentalidade de engenharia.
Domínio de Python e SQL para construção de pipelines e soluções de dados em produção.
Experiência prática com AWS, especialmente serviços como S3, Athena e IAM.
Conhecimento e uso de Infraestrutura como Código (IaC).
Vivência com pipelines de dados em produção, lidando com volumes relevantes e dados sensíveis.
Forte preocupação com segurança da informação, padrões de projeto e boas práticas de engenharia.
Experiência em ambientes de startup, lidando com pouco legado e muita construção do zero.
Autonomia para tomar decisões técnicas e conduzir projetos end‑to‑end.
Capacidade de traduzir necessidades de negócio em soluções de dados escaláveis.
Comunicação clara e estruturada, especialmente em ambientes assíncronos.
Diferenciais
Experiência com arquiteturas de dados modernas, como lakehouse.
Uso de ferramentas de orquestração e transformação de dados (ex: Airflow, dbt ou similares).
Atuação em domínios complexos e regulados, como financeiro, crédito ou seguros.
Vivência na construção e estruturação de plataformas ou áreas de dados desde o início.
Modelo remoto prioritário.
Plano de saúde alice (100% pago para titular e dependentes).
R$1.000/ano de auxílio educação.
30 dias de descanso remunerado + 10 dias de recesso de fim de ano.
Day off no aniversário.
TotalPass (incluindo TotalMind).
Acesso ao Wework.
Encontros presenciais para troca e conexão com a nossa Tribo.
Benefícios
Vale alimentação e refeição no cartão Sólides Benefícios com mais de R$ 1.200,00 mensais.
Auxílio home office no valor de R$ 150,00 mensais.
Compromisso com a Diversidade
Num compromisso com a igualdade de oportunidades, respeito pelas pessoas e não discriminação. Integramos o Bloomberg Gender‑Equality Index (GEI) 2021 em termos de diversidade e igualdade de gênero. *Todas as nossas vagas são abertas para PCDs!
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