A posição de Engenheiro de MLOps visa atuar em projetos de Machine Learning, trabalhando com a criação e manutenção de pipelines de ML em ambientes produtivos.
Para isso, o candidato deve ter experiência em programação, especialmente em Python, e conhecer ferramentas como Airflow, MLflow e outras.
Habilidades Principais
* Desenvolvimento e manutenção de pipelines de ML;
* Programação em Python e Bash;
* Conhecimento em Ciência de Dados e Machine Learning;
* Versionamento e Experimentação de Modelos;
* Integração Contínua e Entrega Contínua (CI/CD).
Diferenciais: Conhecimento em infraestrutura como código (Terraform, CloudFormation, CDK) e experiência com ferramentas de explicabilidade de modelos.
O BRQ oferece um ambiente de trabalho descontraído e diverso, com programas e eventos internos. Além disso, o plano de carreira é dividido em 4 pilares: Carreira técnica, Carreira de Liderança, Experiência internacional e Empreendedorismo.
O benefício inclui plano de saúde, plano odontológico, seguro de vida, vale refeição, vale alimentação, horário flexível, atuação híbrida e muito mais.