Buscamos um(a) Analista de Aprendizado de Máquina Pleno para atuar no desenvolvimento, implantação e evolução de modelos de Machine Learning em produção, em um ambiente de dados moderno, escalável e orientado a resultados.Essa posição é ideal para quem gosta de atuar na ponte entre modelagem e engenharia, garantindo que os modelos sejam confiáveis, monitoráveis, rastreáveis e sustentáveis em produção, apoiando decisões estratégicas e a evolução de produtos e processos.Principais ResponsabilidadesDesenvolver, treinar e validar modelos de Machine Learning (supervisionados e/ou não supervisionados)Implementar e manter o ciclo de vida dos modelos em produção (deploy, versionamento, testes e automação)Construir e evoluir pipelines de dados e features para treinamento e inferênciaApoiar rotinas de serving (batch e/ou próximo do tempo real)Contribuir com práticas de MLOps: monitoramento, rastreabilidade, detecção de drift e alertasRealizar análises exploratórias e propor soluções analíticas aplicadas a problemas de negócioTrabalhar em parceria com Dados, Analytics/BI e Produto para disponibilizar outputs consumíveis (tabelas, métricas, scores, APIs)Documentar modelos, decisões técnicas, pipelines e premissasApoiar melhorias contínuas de performance, confiabilidade e manutenibilidadeContribuir, quando aplicável, com iniciativas de IA aplicada no ecossistema de dados.RequisitosExperiência prévia como Engenheiro(a) de Machine Learning ou função similarFormação superior em Engenharia, Ciência da Computação, Estatística, Matemática ou áreas correlatasDomínio de Python e boas práticas de desenvolvimento (organização, testes e versionamento)Conhecimento prático em ML supervisionado e não supervisionadoFamiliaridade com bibliotecas como scikit-learn ou similaresExperiência com preparação de dados e engenharia de featuresBoa comunicação para atuação com áreas técnicas e de negócioOrganização, senso de responsabilidade e perfil orientado a aprendizado contínuo.DiferenciaisExperiência com práticas de MLOps (CI/CD, pipelines, model registry, monitoramento)Conhecimento em SQL e ambientes analíticosVivência com versionamento de datasets e reprodutibilidade de experimentosExperiência com séries temporais, classificação, regressão ou recomendaçãoAtuação em ambientes ágeis (Scrum/Kanban)Familiaridade com arquiteturas modernas de dados e governançaExperiência com soluções de IA aplicada (chatbots, classificação de texto, sumarização, automações inteligentes).O Que Esperamos Dessa PosiçãoAutonomia em entregas com escopo bem definidoCompromisso com qualidade, sustentação e confiabilidade dos modelosMentalidade de engenharia aplicada e responsabilidade operacionalPostura colaborativa e foco em eficiência das soluções.Local De TrabalhoModelo híbrido – Escritório em Nova Lima – MGSaiba mais sobre a W1: Venha construir sua carreira com o Time W1 Show more Show less