Desenvolvedor(a) de Software Back-End
Seja um contribuinte para a construção do maior HUB de Dados e Analytics do Brasil.
Responsabilidades:
* Participar na concepção de soluções técnicas, no planejamento e execução das demandas;
* Garantir a qualidade das entregas através da participação em Code Reviews e desenvolvimento de testes unitários e de integração;
* Mantenha, monitore e garanta a eficiência dos serviços construídos e de responsabilidade do seu time;
* Participe das dinâmicas de trabalho adotadas pelo time;
* Trabalhe colaborativo no processo de melhoria contínua do seu time;
* Colabore nas definições de arquitetura e escalabilidade dos nossos produtos;
* Desenvolva e aprimore a Plataforma de Dados da Neoway;
* Proporcione e crie ferramentas e pipelines de dados eficientes;
* Mantenha e otimize a plataforma de dados para ingestão, coleta e distribuição dos dados;
* Fomente e evolua a cultura de engenharia de software no time;
* Ofereça suporte e consultoria aos engenheiros de dados da plataforma;
Requisitos:
* Apresentar boa comunicação, pois somos um time bastante pró ativo e com necessidade de articulação de ideias;
* Encarar as mudanças como oportunidades e aprender com seus erros;
* Conhecer sobre processo de desenvolvimento de software, da concepção à entrega e subsequente monitoramento;
* Facilidade em compartilhar conhecimento com seus pares;
* Promover o bom clima, a alegria e a diversão;
* Saber como construir com outras pessoas e desfrutar do trabalho em equipe;
* Ter experienciado práticas com Code Review e Feedback;
* Conhecimento avançado em pelo menos uma linguagem de programação;
* Conhecimento de desenvolvimento na linguagem Golang;
* Experiência na construção de APIs REST;
* Experiência em execução de sistemas baseados em containers (Docker);
* Experiência nos processos de versionamento de código (Git) e práticas de CI/CD;
* Experiência com banco de dados relacionais e/ou não relacionais (PostgreSQL, MongoDB);
* Conhecimento de infraestrutura e Cloud, de preferência GCP;
* Conhecimentos básicos sobre Big Data, como por exemplo Datalake, catálogo de esquemas e metadados;