Descrição do Cargo
O objetivo é encontrar um profissional com forte experiência em Google Cloud Platform (GCP), habilidades avançadas em SQL, Python e Google Apps Script.
O engenheiro será responsável por desenvolver soluções de integração, automação e análise de dados.
Responsabilidades Principais
* Desenvolvimento de Soluções: Projetar e implementar pipelines de dados utilizando BigQuery, Cloud Functions, Dataflow e demais serviços GCP.
* Análise de Dados: Desenvolver queries SQL complexas para modelagem, análise e otimização de grandes volumes de dados.
* Automação de Processos: Criar e manter scripts em Python para automação de processos, integrações e transformações de dados.
* Integração com APIs Externas: Utilizar Google Apps Script para automatizar rotinas em Google Workspace (Sheets, Docs, Gmail) e integrar com APIs externas.
* Garantia da Qualidade dos Dados: Garantir qualidade, governança e consistência dos dados em ambientes de produção e desenvolvimento.
* Monitoramento de Pipelines: Monitorar pipelines e propor melhorias de performance e custo em soluções baseadas em GCP.
* Trabalho em Equipe: Trabalhar em colaboração com equipes de negócio, analistas e engenheiros de dados para entregar soluções ágeis e de impacto.
* Documentação Técnica: Documentar processos técnicos e promover boas práticas de DevOps, versionamento e CI/CD.
Qualificações Necessárias
* Experiência em GCP: Experiência comprovada em Google Cloud Platform (BigQuery, Cloud Storage, Cloud Functions, Pub/Sub, Dataflow).
* Proficiência em SQL: Proficiência em SQL para análise e modelagem de dados.
* Experiência em Python: Experiência sólida em Python para automação, integração e manipulação de dados.
* Conhecimento em Google Apps Script: Conhecimento em Google Apps Script aplicado à automação de processos em Google Workspace.
* Familiaridade com Git: Familiaridade com Git, versionamento e práticas de DevOps.
* Experiência em Data Warehousing: Experiência em projetos de data warehousing, analytics ou BI.
Diferenciais Desejáveis
* Certificações GCP: Certificações GCP (Data Engineer, Cloud Engineer ou equivalentes).
* Experiência em API Integrations: Experiência com API integrations (REST, GraphQL).
* Conhecimentos em Machine Learning: Conhecimentos em machine learning pipelines ou MLOps.
* Vivência em Metodologias Ágeis: Vivência em metodologias ágeis (Scrum, Kanban).
Competências Comportamentais:
* Capacidade Analítica: Capacidade analítica e foco em resolução de problemas.
* Comunicação Eficaz: Comunicação clara e eficaz com stakeholders técnicos e de negócio.
* Autonomia e Colaboração: Autonomia, organização e postura colaborativa.