Estamos em busca de um profissional com sólida experiência na área de tecnologia, com foco em análise de dados, desenvolvimento de aplicativos e BI. Terá atuação em projetos que exigiam habilidades técnicas robustas e visão estratégica, contribuindo para a criação de soluções digitais eficientes e orientadas a dados. Será responsavel pela estrutura de RH, trazendo para área todos os dados e insights.Responsabilidade e atribuições:Identificar e atuar proativamente em melhorias de processos/desenvolvimentos e em novas metodologias analíticas;Participar ativamente desde a concepção até o lançamento de aplicativos voltados à experiência do usuário, com foco em usabilidade, performance e escalabilidade;Ser focal no desenvolvimento e manutenção de ferramentas de inteligência de negócios monitorando indicadores operacionais, financeiros e de satisfação;Projetar e implementar modelos de machine learning e estatísticos para previsões e otimização, a fim de avaliar continuamente a precisão dos modelos e ajustá-los;Desenvolver modelos estatísticos e preditivos voltados à análise de comportamento, desempenho e gestão de pessoas;Criar dashboards (Power BI, Tableau) e implementação de soluções baseadas em inteligência de negócios;Utilizar técnicas avançadas de análise estatística, machine learning e modelagem preditiva para extrair insights significativos, a fim de identificar padrões, correlações e tendências que impactam diretamente as estratégia de RH;Desenvolver e manter dashboards e relatórios avançados para monitoramento de KPIs estratégico de RH.Traduzir necessidades de negócio em soluções baseadas em dados.Requesitos necessários:Capacidade analítica e perfil orientado a resultados, buscando alinhar tecnologia e inovação às necessidades do negócio.Conhecimento em conceitos e aplicações de LLMs (Large Language Models).Conhecimento em Python para análises avançadas e automaçãoConhecimento em técnicas estatísticas avançadas, modelagem preditiva e machine learningCapacidade de traduzir problemas de negócio em soluções analíticasGraduação completa ou cursando em Ciência de Dados, Estatística, Engenharia, Computação ou áreas correlatas.Regime: 100% presencial em UberlândiaHorário de trabalho: de segunda a sexta-feira, das 08h às 17:30
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