Apoie a inovação em logística como um Engenheiro de Dados.
O papel deste profissional é essencial para otimizar as operações e garantir uma experiência excepcional aos clientes.
Responsabilidades
* Criar pipelines de dados robustos e escaláveis, utilizando Airflow.
* Desenvolver consultas e transformações de dados em BigQuery, explorando informações sobre a oferta de frete e mecanismos regulatórios.
* Treinar modelos de aprendizado de máquina para prever demanda de frete e identificar padrões em dados regulatórios.
* Trabalhar com formatos de dados logísticos, incluindo Parquet.
* Desenvolver scripts e ferramentas em Python para extrair, transformar e carregar dados relevantes.
* Criar dashboards e visualizações informativas em Looker Studio.
* Colaborar com áreas de Logística, Compliance e outros times para entender necessidades de dados e fornecer soluções que otimizem a oferta de frete e garanta conformidade com regulamentações.
* Garantir qualidade, integridade e segurança dos dados logísticos.
Requisitos
* Experiência prática com BigQuery para análise de grandes volumes de dados, idealmente com foco em dados logísticos.
* Conhecimento em trabalhar com o formato de dados Parquet para otimização de armazenamento e leitura.
* Proficiência em programação em Python para manipulação e processamento de dados logísticos.
* Experiência na criação de visualizações e dashboards utilizando Looker Studio para apresentar insights logísticos.
* Familiaridade com conceitos de modelagem de dados, com aplicação em dados de logística.
Se você está pronto para desafios e contribuir para a inovação em logística, este é o seu momento.