Principais atividades:Gerir a estratégia de engenharia de dados da empresa;Arquitetar e implementar soluções de dados complexas;Acompanhar as tendências do mercado e identificar oportunidades de inovação;Desenvolvimento e Gestão de Ambientes de Dados e Capacidades;Desenvolvimento e Gestão da Distribuição de Dados (Barramentos, APIs, Sandbox, etc.);Gerir e garantir a eficiência da orquestração dos Pipelines de DadosFormação:Graduação em áreas como Engenharia de Dados, Ciência da Computação, Engenharia da Computação e áreas correlatas.Conhecimento e experiência:Processamento: Spark, Hadoop, Kafka, Flink, etc.;Armazenamento: Bancos relacionais, NoSQL, Data Lakes, Lake Houses, e Data Warehouses;Análise de dados: Python, R, Tableau, Power BI e QuickSight, etc.;Machine learning: TensorFlow, scikit-learn, Apache Spark MLlib, H2O, etc.Cloud computing: Amazon Web Services (AWS), Microsoft Azure, Google Cloud Platform (GCP), etc.;Outras tecnologias: Microsoft Fabric, Docker, Kubernetes, Apache Airflow, Git, etc.Importante saber:Gostamos de "ser presente" e "estar presente", essa é a cultura da nossa Cacauzinha. Sendo assim adotamos o modelo de trabalho 100% presencial;Nossa jornada é de Segunda à Quinta-feira das 08:00 às 18:00 e o Sextou das 08:00 às 17:00;O escritório corporativo fica localizado na região de Itapevi - SP. Dispomos de ônibus fretado de diversas regiões. (Exceto zona Leste, ABC e cidades do interior de SP). No momento da entrevista, verifique se existe alguma linha que atenda a região em que reside;Todos os profissionais que atuam conosco trabalham em regime CLT.