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Cientista de dados sênior

Feira de Santana
TotalPass Brasil
Anunciada dia 1 dezembro
Descrição

Um pouco sobre nós:
A TotalPass é uma empresa que oferece benefícios corporativos para o bem estar, proporcionando acesso à diversos serviços como academias, estúdios especializados em corrida, boxe, yoga, ciclismo, treinos funcionais coletivos e desenvolvimento muscular. Temos prazer em descomplicar a vida dos nossos clientes com as nossas soluções e fazemos isso de uma forma colaborativa, em um ambiente desafiador.
Acreditamos que o bem-estar existe quando olhamos para a saúde física e mental de maneira leve, livre e integral, e ampliamos diariamente nosso olhar para entender diferentes frentes de saúde agindo juntas. Tudo isso para que as pessoas se sintam seguras em um ambiente onde é possível equilibrar o físico e o mental, de acordo com as possibilidades de suas próprias rotinas.

O que buscamos?

Estamos em busca de um Cientista de Dados Sênior para se juntar ao nosso time de Prevenção a fraudes. Será um profissional experiente, apaixonado por descobrir padrões e insights a partir de grandes volumes de dados que gerem valor para o negócio.

Como é o time de Prevenção e Fraude?

O time de Prevenção e Fraude da TotalPass é composto por profissionais altamente qualificados e dedicados a proteger nossos clientes e nossos negócios contra atividades fraudulentas. Trabalhamos de forma colaborativa, utilizando tecnologias de ponta e metodologias avançadas para identificar, analisar e mitigar riscos de fraude. Nosso time é movido por desafios e está constantemente em busca de novas formas de melhorar a segurança e a eficiência de nossas operações.

Como será o seu dia a dia?

Desenvolver e implementar modelos estatísticos e algoritmos de machine learning para prever e detectar padrões de fraude com alto grau de precisão e escalabilidade;
Desenvolver e implementar segmentações comportamentais baseada em técnicas estatísticas;
Construir modelos preditivos que identificam anomalias, comportamentos suspeitos e tendências de fraude com base em dados históricos e em tempo real;
Atuar na melhoria contínua dos modelos;
Manter-se atualizado sobre as tendências e evoluções na área de prevenção a fraudes e implementar as melhores práticas.

Requisitos:

Vasta atuação em Data Science e Machine Learning;
Experiência em lidar com grandes volumes de dados e em manipulação de dados em ambientes de nuvem, preferencialmente AWS;
Proficiência em linguagens de programação como Python, SQL, e experiência com frameworks de Machine Learning;
Visão de negócio para entender a necessidade do produto e traduzir em uma solução estratégica utilizando estatística ou métodos matemáticos;
Capacidade de se comunicar de forma colaborativa;

Quais seriam seus diferenciais:

Experiência prévia em áreas de Estratégia de Prevenção a Fraudes;
Conhecimento de metodologias ágeis e experiência em trabalhar em ambientes ágeis;
Experiência em desenvolvimento de painéis de visualização de dados utilizando ferramentas como: Quicksight, Data Viz,Tableau ou PowerBI;

Formação acadêmica:

Superior completo em Estatística, Matemática, Ciência da Computação, Engenharia ou áreas relacionadas.

O que oferecemos?

Regime de contratação CLT;
Assistência Médica | Bradesco Saúde;
Assistência Odontológica | Amil Saúde;
Vale Refeição e Alimentação | Swile Benefícios Flexíveis;
Plano TP6 TotalPass (+ inclusão de 10 dependentes) | Acesso aos serviços incluindo as academias do grupo Bio Ritmo, Smartfit e Queima Diária;
TP Clube | Clube de descontos com marcas incríveis;
Serviço de Saúde Mental | Parceria Psicologia Viva e Zen;
Horário de trabalho flexível | Modelo Remoto;
Seguro de Vida;
Total Learn (reembolso para cursos rápidos, livros e cursos de idiomas);
Descontos em universidades parceiras (Graduação, Pós, MBA);
Day off no aniversário;
Bônus Semestral;
Auxílio Creche.

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