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O Desafio
 1. Liderança e Desenvolvimento
 o Liderar o ciclo completo de desenvolvimento de modelos de IA/LLMs, desde a pesquisa até a implementação em produção e monitoramento contínuo.
 2. Arquitetura de Software
 o Projetar e construir arquiteturas de software escaláveis para hospedar e gerenciar LLMs e outros modelos de IA.
 3. Pipelines MLOps
 o Implementar e otimizar pipelines de MLOps para garantir a entrega contínua, deployment e monitoramento de modelos.
 4. Engenharia de Prompt
 o Desenvolver e otimizar estratégias de Prompt Engineering, Fine-tuning e RAG (Retrieval-Augmented Generation) para LLMs, visando a extração precisa de informações clínicas e a geração de respostas contextuais.