Desenvolvedor de Inteligência Artificial
O Inatel busca um especialista em liderança técnica para projetos de aprendizado de máquina no Inatel Competence Center - PDI SW.
Estratégia Técnica:
* Definir a estratégia técnica do projeto, desenvolver e comunicar uma visão clara e estratégica para a aplicação de técnicas avançadas de Machine Learning, Inteligência Artificial e Ciência de Dados;
Orientação e Desenvolvimento:
* Orientar o desenvolvimento de modelos avançados, supervisionando a equipe na criação de modelos estatísticos e de aprendizado de máquina utilizando técnicas modernas;
Soluções Inovadoras:
* Aplicar e conceber arquiteturas de soluções inovadoras para plataformas Network As A Service (NAAS), com foco em integração de técnicas de IA e ML;
Análises e Documentações:
* Realizar estudos aprofundados e análises de estruturas, dados, plataformas e ferramentas de IA/ML, fornecendo insights valiosos para tomada de decisões;
Liderança e Suporte:
* Liderar o Time de QA, providenciar orientação e suporte ao time de Garantia da Qualidade para garantir a confiabilidade e robustez das soluções implementadas;
Revisão Técnica e Melhoria Contínua:
* Executar revisão técnica proativa, examinar o código desenvolvido e assegurar que ele esteja em conformidade com as melhores práticas da tecnologia;
Multiplicador de Conhecimento:
* Atuar como multiplicador de conhecimento, oferecendo suporte técnico e mentorship aos colegas, promovendo o desenvolvimento da equipe;
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Requisitos e Qualificações
* Ensino Superior Completo na área de tecnologia;
* Experiência em linguagem de programação Python ou Go, métodos estatísticos para análise de dados, desenvolvimento de algoritmos de Machine Learning/Deep Learning, arquitetura em microserviços, desenvolvimento de aplicações web modernas e banco de dados de alto volume;
* Conhecimentos em Keras, PyTorch e TensorFlow, MLOps, plataformas Cloud (AWS ou Azure), CI/CD, melhorias práticas de desenvolvimento, metodologias ágeis;
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Possíveis Experiências Valiosas
* Conhecimento em soluções SDN;
* Prática em projetos com equipes multidisciplinares;
* Conhecimentos em Big Data, Data Science, gRPC, banco de dados temporal e mock de dados;