Profissional de Dados
Nós estamos procurando por alguém com sólida experiência em construção e otimização de pipelines de dados.
O ideal é que o candidato tenha forte conhecimento em plataformas de nuvem, práticas modernas de engenharia de dados e perfil analítico para garantir o fluxo eficiente de dados na organização.
1. Projetar, desenvolver e manter pipelines ETL/ELT para ingestão, transformação e entrega de dados estruturados e não estruturados.
2. Implementar frameworks de ingestão de dados a partir de múltiplas fontes (bancos de dados, APIs, arquivos, streaming etc.).
3. Garantir qualidade, consistência e confiabilidade dos dados por meio de validação, monitoramento e testes automatizados.
4. Otimizar fluxos de processamento de dados visando custo e performance.
5. Colaborar com especialistas de dados, analistas e áreas de negócio para fornecer datasets limpos, confiáveis e bem documentados.
6. Trabalhar com serviços nativos de nuvem (ex.: BigQuery, Dataproc, Dataflow, Databricks, Snowflake) para implementar arquiteturas escaláveis.
7. Apliquem boas práticas de CI/CD, versionamento e Infraestrutura como Código (IaC) em pipelines de dados.
8. Assegure conformidade com normas de segurança, governança e privacidade (ex.: PII, GDPR, LGPD).
Qualificações Necessárias
* Graduação em Ciência da Computação, Sistemas de Informação, Engenharia ou áreas correlatas.
* Experiência comprovada em engenharia de dados, com foco em construção de pipelines.
* Domínio em SQL, Python e Spark.
* Experiência com plataformas de dados em nuvem (Google Cloud Platform, AWS ou Azure).
* Sólidos conhecimentos em modelagem de dados, data warehouse e arquiteturas lake/lakehouse.
* Vivência com ferramentas de orquestração (Airflow, Cloud Composer, Prefect, Dagster).
* Familiaridade com práticas de DevOps (Git, pipelines CI/CD, Terraform ou similares).
Diferenciais Desejáveis
* Experiência com streaming em tempo real (Kafka, Pub/Sub, Kinesis).
* Conhecimentos em containerização (Docker, Kubernetes).
* Vivência com pipelines de machine learning e MLOps.
* Experiência com catálogos de dados, metadata management e ferramentas de governança.
Competências Comportamentais
* Perfil analítico e orientado à resolução de problemas.
* Capacidade de comunicar conceitos técnicos complexos de forma clara a públicos não técnicos.
* Trabalho em equipe, postura proativa e colaborativa.
* Inglês fluente (escrito e falado); espanhol será considerado um diferencial.