FAÇA PARTE DE UM TIME MOVIDO PELA EVOLUÇÃO! No Grupo Fácil, a evolução é a força que nos inspira a crescer continuamente, inovar em nossos processos e superar expectativas todos os dias. Com uma trajetória marcada pela solidez e pela responsabilidade, construímos nossa história mantendo o propósito de gerar valor real para nossos clientes, sempre com pessoas comprometidas, colaboração e foco em resultados. Responsabilidades e atribuições Executar consultas SQL para extração, tratamento e validação de dados de múltiplas fontes; Apoiar a construção e manutenção de pipelines de dados e rotinas de ETL (Extract, Transform, Load); Contribuir para a manutenção de bases de dados e estruturas de Data Warehouse/Data Lake; Apoiar atividades de qualidade de dados, garantindo integridade e confiabilidade das informações; Desenvolver e manter dashboards e relatórios gerenciais e operacionais; Apoiar a definição, atualização e validação de indicadores (KPIs); Realizar análises descritivas e conferência de dados, identificando padrões, tendências e anomalias; Utilizar ferramentas de visualização, ETL e análise conforme as melhores práticas; Interagir com clientes internos para levantamento de requisitos, traduzindo necessidades de negócio em soluções de dados; Apoiar a documentação de regras de negócio, dicionário de dados e especificações técnicas; Apoiar projetos de dados, BI, Machine Learning e Inteligência Artificial; Atuar em conformidade com políticas de segurança da informação e LGPD. Requisitos da Vaga Graduação completa em Análise de Dados, Administração, Estatística, Engenharia, Ciência da Computação ou áreas correlatas; Experiência em análise de dados ou Business Intelligence (BI); Experiência com ferramentas de visualização de dados, como Power BI, Tableau ou similares; Sólido conhecimento em SQL, incluindo criação de consultas complexas e otimização básica; Conhecimento em processos de ETL e/ou construção e manutenção de pipelines de dados. Requisitos desejáveis Experiência com Python para análise, manipulação e automação de dados; Conhecimento em arquitetura de dados (Data Warehouse e/ou Data Lake); Experiência com ferramentas de versionamento de código, como Git; Vivência com ferramentas como Apache NiFi, Apache Airflow e Spark; Familiaridade com conceitos de Machine Learning e Inteligência Artificial; Conhecimento em bancos de dados NoSQL; Experiência com plataformas de Cloud Computing, como AWS; Certificações em BI, análise de dados ou ferramentas da área; Experiência com metodologias ágeis, como Agile ou Scrum. Informações adicionais Além de fazer parte de um time colaborativo e em constante evolução, você contará com um pacote de benefícios pensado para apoiar sua saúde, bem-estar e desenvolvimento profissional: Assistência médica e odontológica; Vale-refeição no cartão iFood Multibenefícios; Participação nos Lucros e Resultados (PLR), conforme o atingimento das metas anuais da empresa; Parceria com a Wellz, plataforma focada em saúde mental e bem-estar; Parceria com a Wellhub, com acesso a academias e atividades de bem-estar; Seguro de vida; Parcerias e descontos com instituições de ensino e idiomas; Universidade Corporativa, com trilhas de desenvolvimento profissional; Acesso à plataforma Alura, conforme disponibilidade; Convênio farmácia (Belo Horizonte e região metropolitana); Vale-transporte. Todas as nossas vagas são inclusivas. Aqui, pessoas diversas constroem, juntas, a evolução do Grupo Fácil.