Buscamos um(a) profissional apaixonado(a) por análise de dados para aplicar técnicas avançadas em problemas complexos da logística.
Oportunidades
* Otimizar a oferta de frete e prever demanda de transporte;
* Desenvolver modelos de Machine Learning e análise estatística para identificar oportunidades de melhoria na cadeia logística;
* Analisar grandes volumes de dados relacionados à oferta de frete, custos de transporte, regulamentações e outros fatores logísticos relevantes.
Responsabilidades:
* Desenvolver e implementar modelos de otimização;
* Criar processos baseados em inteligência de dados no viés de processos autônomos;
* Analisar e interpretar resultados das análises de dados;
* Comunicar de forma clara e eficaz os resultados das análises e modelos para stakeholders técnicos e não técnicos.
Necessidades:
* Experiência comprovada na aplicação de técnicas de Machine Learning e análise estatística em problemas de negócio;
* Proficiência em programação em Python e suas bibliotecas para ciência de dados (Pandas, NumPy, Scikit-learn, etc.);
* Experiência com consultas e manipulação de dados em BigQuery (ou outras plataformas de Big Data);
* Conhecimento em modelagem de dados e familiaridade com diferentes tipos de dados logísticos.
Ferramentas Desejáveis:
* Conhecimento do domínio de logística, incluindo conceitos de oferta de frete, precificação dinâmica e mecanismos regulatórios do setor de transporte;
* Experiência com ferramentas de visualização de dados como Looker Studio;
* Familiaridade com ferramentas de orquestração de workflows (como Airflow);
* Experiência com modelos de otimização;
* Conhecimento de outras linguagens de programação (como R);
Ambiente de Trabalho:
No nosso ambiente, temos grande autonomia e responsabilidade, somos multidisciplinares, auto gerenciáveis e com pouca burocracia no nosso cotidiano.