É essencial:Ensino Superior completo em Matemática, Estatística, Engenharias, Economia ou áreas afins; Pós-graduação ou MBA completo em áreas relacionadas;Ter vivência em modelagem estatística;Vivência/domínio nas linguagens Python e SQL;Domínio avançado em Excel.É diferencial: Conhecimento da ferramenta Databricks e/ou Pyspark; Atuação com programação em Power BI;Ter atuado em Instituições Financeiras;Atuação com modelos aderentes à Resolução 4.966/21 ou IRB.Realizar tratamento, organização e integração de dados provenientes de múltiplas fontes; Desenvolver e manter pipelines de dados para alimentar modelos estatísticos e painéis de monitoramento; Conduzir processos de construção de variáveis (feature engineering);Aplicar técnicas estatísticas e de machine learning para análise de grandes volumes de dados, identificando padrões e tendências relevantes; Desenvolver modelos preditivos matemáticos/estatísticos e machine learning com foco em risco de crédito (PD, EAD, LGD); Garantir a conformidade dos modelos com os normativos regulatórios vigentes; Monitorar a performance dos modelos e propor melhorias contínua; Criar e acompanhar indicadores de risco, eficiência e performance de regras e modelos;Colaborar com áreas técnicas e de negócio, traduzindo conceitos técnicos para públicos diversos;Garantir o adequado atendimento as auditorias internas, externas e órgão reguladores;Compartilhar conhecimento, disseminar a cultura de risco e experiências em ambiente colaborativo.