Experiência na posição de Engenheiro de Dados inclui o desenvolvimento e otimização de pipelines de ingestão, processamento e transformação de dados com alta performance.
É responsável por projetar e implementar arquiteturas escaláveis para armazenar, processar e disponibilizar grandes volumes de dados. Integração com Data Science também é parte da rotina diária.
Requisitos:
* Domínio da linguagem SQL e bancos de dados relacionais (SQL) e não relacionais (NoSQL). Experiência em desempenho e escalabilidade.
* Conhecimento em sistemas de controle de versão, especialmente Git e familiaridade com consumo e criação de APIs.
* Experiência em Data Warehousing e tecnologias de Big Data para lidar com grandes volumes de dados.
* Capacidade de criar e manter documentações claras e acessíveis para facilitar o uso dos recursos por outros usuários.
* Experiência com provedores de nuvem, com foco em Google Cloud Platform (GCP) e serviços como Cloud Functions, BigQuery, Pub/Sub, Dataflow e Cloud Storage.
Vantagens:
* Desenvolver habilidades em Ciência de Dados e Machine Learning.
* Trabalhar em equipe com especialistas em áreas diversas.
* Contribuir para o sucesso do negócio através da análise de dados.
* Acesso a ferramentas de aprendizado contínuo para expandir suas habilidades profissionais.
Mais informações:
Certificação Google Cloud Certified – Professional Data Engineer é requisito fundamental. Familiaridade com Terraform e Infraestrutura como Código (IaC) é um ponto positivo.