**RESUMO DA POSIÇÃO**
**Localização**: São Paulo - Sede
Modalidade: Hibrido 3x
Área / BU: Business Transformation
**Propósito da posição**
Entrar na Nestlé significa que você está se juntando à maior empresa de alimentos e bebidas do mundo.
Em nosso núcleo, temos um ambiente diverso e inclusivo, com pessoas apaixonadas, movidas pelo propósito de melhorar a qualidade de vida e contribuir para um futuro mais saudável.
E procuram a cada dia mais crescer juntas, ter espírito de dono e trabalhar com excelência.
Pensando em uma Nestlé cada dia mais data-driven, temos uma posição para Lead Data Scientist em nosso time de excelência em IA.
Procuramos por uma pessoa com capacidade analítica e raciocínio lógico eficientes para elaboração e resolução de problemas, claro, através do uso de dados!
Também, a pessoa interessada precisa de boas habilidades de trabalho colaborativo e em equipe, pois trabalhamos em projetos multidisciplinares.
Esta posição realizará a liderança técnica e gestão de uma de nossas equipes de ciência de dados e estará em direto contato com os líderes seniores da área.
**O dia a dia...**
Planejamento e evolução da estratégia, cultura e governança de dados e inteligência artificial
Identificar oportunidades de análises e novas aplicações de modelos estatísticos, assim como oportunidades de melhoria de processos, priorizando as necessidades de negócio;
Identificação de oportunidades de analises ou aplicação de modelos de dados
Gestão de projetos de desenvolvimento modelos de aprendizado de máquina para soluções digitais.
Comunicar efetivamente os desenvolvimentos e avanços das entregas dos projetos;
Evolução das soluções digitais da Nestlé por meio da gestão de cientistas de dados durante desenvolvimento de aplicações.
**O que vai contribuir para o seu sucesso?
**
Bacharelado em Estatística, Economia, Ciência da Computação, Engenharias, ou áreas relacionadas;
Experiência com Análise de Dados, Modelagem Estatística e Machine Learning;
Experiência em gestão de pessoas
Conhecimento de práticas de Machine Learning Operations (MLOps);
Capacidade de formular soluções baseadas em dados de acordo com oportunidades de negócio;
Habilidades em comunicação verbal, bem como a capacidade de trabalhar de forma eficaz compartilhando proativamente e buscando contextos para colaborar em diferentes times;
Conhecimentos em Azure, Databricks e linguagens Python e SQL, preferencialmente;
Bons conhecimentos em Inglês (leitura, escrita e conversação);
Capacidade analítica e raciocínio lógico
Habilidade de gestão de equipes desenvolvida