Contratação:PJ (7 meses) Local:Remoto Horário de trabalho:08h30 às 18h00Necessário inglês avançado/fluente.Suas responsabilidades incluem: Construir pipelines de dados priorizados por D&A (com apoio do líder de DE e do Data Product Owner); Realizar e documentar testes unitários para pipelines de dados; Apoiar os Data Product Owners nos testes de UAT; Coordenar a implantação de pipelines de dados (criar pull request, solicitar aprovação do negócio, criar plano de cutover, carregar dados históricos, coordenar a implantação com fornecedores e solicitar agendamentos); Traduzir necessidades de negócio em soluções técnicas, sendo responsável por todo o fluxo de trabalho, do desenvolvimento até a implantação, gerenciando todas as etapas; Seguir as políticas de Arquitetura de Solução, Arquitetura de Dados e Governança de Dados; Documentar os desenvolvimentos conforme a documentação de Projeto e Produto (KT).Requisitos mínimos: Inglês Avançado/Fluente; Forte experiência prática na construção de pipelines de dados batch e streaming usando Dataflow, Pub/Sub e Cloud Storage, com confiabilidade em nível de produção. Proficiência avançada em BigQuery, incluindo otimização de performance, particionamento, clustering e design com foco em custos (FinOps). Experiência sólida com orquestração de workflows usando Cloud Composer (Airflow), incluindo gerenciamento de dependências e tratamento de falhas. Experiência no processamento de dados estruturados e não estruturados de múltiplas fontes, em batch e em tempo real. Forte compreensão de modelagem de dados para analytics e data warehousing, incluindo Star Schema e Snowflake Schema. Experiência com conceitos arquiteturais como Medallion Architecture (Bronze/Prata/Ouro), versionamento de dados (SCD) e particionamento. Práticas maduras de engenharia de software, incluindo workflows baseados em Git, code reviews, Docker e pipelines de CI/CD usando Cloud Build. Conhecimento prático dos fundamentos do GCP, incluindo IAM, contas de serviço, conceitos de VPC, além de redes seguras e controle de acesso. Fortes habilidades de comunicação, com capacidade de explicar conceitos técnicos complexos para públicos técnicos e não técnicos. Proficiência de trabalho em inglês para interação com equipes técnicas fora do Brasil.Habilidades e experiências desejáveis: Familiaridade com arquiteturas de referência, arquitetura data mesh, design de data products e plataformas de dados orientadas a domínios. Conhecimento de SAP (ECC, BW, S/4) e integração com sistemas corporativos de grande escala. Entendimento de frameworks de segurança, compliance e governança de dados, incluindo controle de acesso e aspectos regulatórios. Experiência na condução de transferências de conhecimento (KT) e treinamentos técnicos para equipes de engenharia e operações. Experiência com confiabilidade e governança de dados, incluindo observabilidade (logs, monitoramento, retries, idempotência), contratos de dados e evolução de schemas, além de exposição a desenvolvimento assistido por GenAI e Vertex AI. Proficiência em Python para processamento de dados, com forte uso de frameworks de testes automatizados (ex.: pytest) e padrões de validação de qualidade de dados.