Perfil Profissional
A profissão exige um conjunto de habilidades e conhecimentos técnicos avançados para analisar e modelar dados, além de realizar inferências estatísticas com precisão. Desenvolver e implementar modelos de aprendizado de máquina é fundamental para o sucesso nessa função.
Habilidades Requisitadas
* Técnicas de classificação, regressão e clusterização;
* Inferência estatística avançada, probabilidade e validação cruzada;
* Engenharia de características para otimizar os desempenhos dos modelos;
* Trabalho em equipe para transformar dados em insights acionáveis;
Ferramentas Utilizadas
* SQL; Python ou R; Scala, Java & Spark;
* Databricks: Uso de clusters e workspaces para Big Data;
O candidato deve ter experiência em usar essas ferramentas e ser capaz de aprender novas rapidamente. Além disso, a comunicação eficaz é fundamental para trabalhar em equipe e garantir o sucesso do projeto. A empresa busca uma pessoa que seja autônoma, responsável e possa trabalhar em um ambiente dinâmico e em constante mudança.