O papel de um Engenheiro de Dados envolve garantir a qualidade e integridade dos dados em larga escala.
Essa é uma responsabilidade crucial para o sucesso de qualquer projeto analítico ou de inteligência de dados.
Aqui estão as principais responsabilidades do cargo:
* Desenvolver pipelines de dados escaláveis e confiáveis;
* Implementar processos de Data Care, incluindo monitoramento, limpeza, catalogação, versionamento e reconciliação de dados;
* Garantir a qualidade dos dados por meio de testes automatizados, validações e auditorias de integridade;
* Trabalhar em conjunto com times de Engenharia, Analytics e Produto para estruturar a coleta e o consumo eficiente de dados;
* Aicionar data lineage, data catalog e definição de políticas de governança;
* Monitorar e resolver falhas de ingestão e transformação de dados em tempo hábil;
* Documentar os processos técnicos em conjunto com arquitetura, processos e padrões de engenharia de dados;
* Apoiar a implantação de melhores práticas de segurança e compliance de dados.
O profissional ideal para esse cargo deve ter experiência robusta em Data Care e conhecimento técnico em SQL, linguagens como Python ou Scala e ferramentas de engenharia de dados como Spark, Airflow, Hadoop, etc.
Também é importante ter vivência com Data Quality Frameworks e ferramentas de observabilidade de dados e experiência com Data Governance, Data Catalog e Data Lineage.
A empresa oferece ótimas vantagens para os funcionários, incluindo assistência médica, VR e VA flexível, Gympass e Wellz, parceria com o SESC, descontos em restaurantes, cursos técnicos e de ensino superior, escolas e plataformas de idiomas.