Overview
Softplan é uma das maiores empresas de software para o setor público da América Latina. Há 35 anos, desenvolvemos soluções que transformam a vida de milhões de pessoas, impactando aproximadamente 95% da população brasileira e expandindo nossa atuação também para Colômbia e Peru. Nossas tecnologias impulsionam a transformação digital nos segmentos de Infraestrutura e Obras, Processos Digitais e Administrativos e Justiça, tornando os serviços públicos mais ágeis, transparentes e eficientes. Trabalhar aqui é fazer parte de uma empresa que une propósito, inovação e impacto social. Atualmente, contamos com um portfólio de mais de 19 marcas e essa posição é para atuar em uma solução Confidencial.
Responsabilidades e atribuições
Você fará parte da equipe que está construindo uma das arquiteturas de IA mais avançadas já aplicadas ao sistema de Justiça.
O projeto combina múltiplas camadas tecnológicas, vetorização semântica, RAG (Retrieval-Augmented Generation), multi-LLMs e pipelines distribuídos, para compreender grandes volumes de dados jurídicos de forma segura e explicável.
O impacto vai além da tecnologia: cada decisão apoiada pela nossa IA pode representar mais eficiência, menos morosidade e mais acesso à Justiça para a sociedade.
É uma jornada que une ciência de dados, engenharia de alta performance e ética no uso da IA, buscando profissionais que queiram atuar na fronteira entre inovação tecnológica e transformação pública.
Como Engenheiro de Dados com foco em IA Generativa, você será responsável por:
Conduzir o método científico em GenAI: formulação de hipóteses, desenho de experimentos, avaliação estatística e tomada de decisão baseada em evidências.
Projetar e evoluir a arquitetura de IA com foco em RAG/LLMs, escalabilidade, rastreabilidade, explicabilidade, custo e latência.
Definir, acompanhar e melhorar métricas de qualidade: recuperação (recall/precision, nDCG), factualidade, utilidade, segurança, latência e custo por requisição.
Implantar e manter práticas de MLOps/LLMOps: versionamento de dados/modelos/prompts, experiment tracking, observabilidade e CI/CD de pipelines e serviços.
Projetar, implementar e monitorar pipelines com vector DBs e frameworks de GenAI (LangChain, LlamaIndex, Semantic Kernel, entre outros), incluindo estratégias de chunking, indexação, reranking e híbridos de recuperação.
Orquestrar integrações entre sistemas judiciais, serviços em nuvem e provedores de IA, em arquitetura distribuída (multi-workers/processors).
Elaborar e refinar engenharia de prompts em cenários complexos, com guardrails e práticas de segurança contra prompt injection, exfiltração e jailbreaks.
Garantir compliance e anonimização de dados sensíveis em linha com LGPD e regulamentações do setor público, com auditoria e trilhas de decisão.
Documentar experimentos, resultados e boas práticas, promovendo transparência e reprodutibilidade; comunicar insights técnicos e executivos com clareza.
Evangelizar o uso responsável e eficiente da IA, representando a empresa em talks, artigos e comunidades técnicas
Requisitos e qualificações
Sólida base em Estatística, Probabilidade e ML (regressão, classificação, clusterização) e desenho experimental.
Experiência prática com LLMs, engenharia de prompts, embeddings e RAG em produção.
Python avançado para análises, prototipação e serviços; SQL avançado e engenharia de dados aplicada (ETL/ELT).
Experiência com vector DBs (pgvector, OpenSearch, Pinecone, Milvus ou equivalentes).
MLOps/LLMOps: experiment tracking (MLflow, W&B ou equivalente), versionamento de dados/modelos/prompts, observabilidade (tracing, custo, latência) e boas práticas de CI/CD.
Cloud (AWS, Azure ou GCP) e Docker; noções de Kubernetes e mensageria (Kafka ou equivalente).
Segurança e privacidade de dados (LGPD/PII), anonimização e avaliação de riscos em LLMs.
Capacidade de comunicar resultados complexos a públicos técnicos e de negócio; experiência prévia como arquiteto de soluções ou líder técnico em projetos de IA.
Diferenciais
Evals automatizados e guardrails: Ragas, DeepEval, PromptFlow/Promptfoo, LangSmith, NeMo Guardrails, Truera, Rebuff.
Experiência com IA aplicada ao setor público ou jurídico, incluindo OCR/NLP jurídico e normalização de documentos processuais.
Node/TypeScript para integrações e serviços de borda.
Contribuições em InnerSource/open source, publicações e talks em comunidades técnicas.
Otimização de custo/performance de LLMs e técnicas avançadas de RAG (query rewriting, reranking, recuperação híbrida, agentes).
Informações adicionais
Modelo de trabalho: Anywhere Office - 100% remoto
Benefícios
Vale-alimentação/Vale-refeição;
Plano de saúde e odontológico;
Auxílio Home Office;
Participação nos Lucros e Resultados;
Voucher para Kit Setup;
Seguro de vida;
Day Off aniversário;
Programa de promoção à saúde e bem-estar;
Parcerias e descontos.
Um dos nossos pilares é a valorização das pessoas e temos orgulho de dizer que somos uma empresa que apoia a diversidade e inclusão. Sendo assim, consideramos todos os candidatos para as nossas vagas, sem distinção de raça, cor, religião, gênero e identidade de gênero, nacionalidade, deficiência, orientação sexual, ascendência, idade, etc.
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