Descrição Geral:
Como Engenheiro de BI, você irá construir e escalar modelos de dados, pipelines e soluções de análises self-service por toda a organização. Você fará parte de uma equipe auto-organizada de engenheiros de dados experientes em um ambiente desafiador e inovador, criando a base para a tomada de decisão em uma empresa que lida com bilhões de eventos por dia.
O seu papel é garantir que as áreas atribuídas sejam entregues dentro do prazo e com a qualidade exigida. Você estará responsável por analisar alternativas de solução e tomar decisões baseadas em sua experiência e conhecimento técnico.
Principais Tarefas e Responsabilidades:
* Tarefa 1: Receber tarefas do líder de projeto ou líder técnico (TL), preparar especificações funcionais e de design, e alinhar com os stakeholders.
* Tarefa 2: Garantir que as áreas atribuídas sejam entregues dentro do prazo e com a qualidade exigida.
* Tarefa 3: Estimar prazos, negociar duração das tarefas com o gerente e contribuir para o planejamento do projeto.
* Tarefa 4: Analisar alternativas de solução e tomar decisões baseadas em sua experiência e conhecimento técnico.
* Tarefa 5: Liderar o design funcional e arquitetural das áreas atribuídas.
* Tarefa 6: Identificar riscos e aplicar planos de mitigação.
* Tarefa 7: Reportar progresso e levantar alertas em situações críticas.
* Tarefa 8: Resolver crises dentro da área de responsabilidade.
* Tarefa 9: Projetar, desenvolver e manter modelos de dados robustos para suportar necessidades analíticas e de produto.
* Tarefa 10: Implementar e otimizar processos ETL/ELT, garantindo qualidade, confiabilidade e performance dos dados.
* Tarefa 11: Definir KPIs de negócios, planos de medição, requisitos de dados e relatórios.
* Tarefa 12: Desenvolver modelos e pipelines para Data Lake e Data Warehouse de grande escala.
* Tarefa 13: Conduzir revisões de código e criar padrões e diretrizes.
* Tarefa 14: Sugestionar melhorias técnicas e funcionais.
* Tarefa 15: Colaborar com outras equipes e buscar constantemente evolução profissional.
Formação e Experiência Necessária:
Obrigatório:
* Mínimo de 5 anos de experiência profissional.
* Graduação em Ciências da Computação ou áreas correlatas.
* 3+ anos de experiência em inteligência de negócios, engenharia de dados ou áreas similares.
* Forte conhecimento em SQL e modelagem de dados.
* Proficiência em linguagens como Python ou Scala.
* Experiência em soluções de dashboards e relatórios com Data Lake/Snowflake ou ecossistemas similares.
* Especialista em fundamentos de banco de dados, SQL e tuning de performance.
* Experiência em garantir integridade dos dados e execução de pipelines com ferramentas de orquestração.
* Excelentes habilidades de comunicação com equipes técnicas e não técnicas.
* Proatividade, autonomia, organização e capacidade de atuar sob pressão.
* Pensamento estratégico e capacidade de analisar e interpretar dados de mercado e consumidor.
Desejável:
* Experiência com processamento de dados em tempo real e tecnologias de streaming.
* Familiaridade com plataformas modernas de data warehouse (como Snowflake, Databricks, Redshift) e ferramentas de visualização de dados (como Looker, Tableau).
* Conhecimento de conceitos de machine learning e suas necessidades de dados.