Buscamos especialista em Machine Learning para liderar projetos inovadores, garantindo a implementação de soluções robustas e escaláveis.
Descrição do Cargo
O cargo exige profundos conhecimentos em ciência de dados, análise estatística e desenvolvimento de algoritmos. O especialista deve ser capaz de comunicar sua visão estratégica para aplicação de inteligência artificial e machine learning dentro da instituição.
Responsabilidades e Atribuições:
* Definir a estratégia técnica para projetos de Machine Learning;
* Desenvolver modelos avançados de aprendizado de máquina utilizando técnicas modernas;
* Aplicar arquitetura de soluções inovadoras para plataformas cloud com foco em integração de técnicas de IA/ML;
* Realizar estudos fundamentados e análises de estruturas, dados, plataformas e ferramentas de IA/ML, fornecendo insights valiosos para tomada de decisões;
* Preparar documentações estratégica e técnica abrangente sobre as soluções propostas e adotadas, garantindo a compreensão e rastreabilidade dos projetos;
* Liderar o time de QA, providenciando orientação e suporte ao time de garantia da qualidade para garantir a confiabilidade e robustez das soluções implementadas;
* Executar revisão técnica proativa, examinar código desenvolvido e assegurar que esteja em conformidade com as melhores práticas da tecnologia e promovendo a melhoria contínua;
* Atuar como multiplicador de conhecimento, oferecendo suporte técnico e mentorship aos colegas, promovendo o desenvolvimento da equipe.
Requisitos e Qualificações
* Ensino superior completo na área de tecnologia, preferencialmente em engenharia de computação, sistemas de informação ou ciência da computação;
* Experiência em linguagem de programação Python ou Go, métodos estatísticos para análise de dados, desenvolvimento de algoritmos de Machine Learning/Deep Learning, arquitetura em microserviços, desenvolvimento de aplicações web modernas e banco de dados de alto volume;
* Conhecimentos em Keras, PyTorch, TensorFlow, MLOps, plataformas cloud (AWS ou Azure), CI/CD, melhores práticas de desenvolvimento, metodologias ágeis;
* Conhecimento em soluções SDN, prática em projetos com equipes multidisciplinares, conhecimentos em Big Data, Data Science, gRPC, banco de dados temporal e mock de dados; inglês avançado para leitura e escrita e intermediário para conversação.
Será interessante se você tiver:
* Conhecimento em design de experiência do usuário.
* Prática em trabalhar com equipes remotas.