Desenvolvedor de Modelos de Aprendizado de Máquina
O objetivo principal é projetar e implementar pipelines de validação de dados e avaliação de modelos em ambiente cloud.
Incorporar integração de dados e métricas de avaliação em um fluxo automatizado e auditável.
Modularizar o pipeline para facilitar reuso, testes e manutenção.
Fazer parte de times multidisciplinares para desenvolver soluções inovadoras de ML em produção com foco em confiabilidade e rastreabilidade.
* Experiência sólida com engenharia de software aplicada a dados e machine learning;
* Proficiência em Python e frameworks como PySpark, Pandas e Scikit-learn;
* Experiência com ferramentas e serviços AWS, como S3, Lambda e Step Functions;
* Conhecimento em MLOps e CI/CD para pipelines de dados e modelos;
* Familiaridade com métricas de avaliação de modelos (ex: MAE, RMSE, Precision, Recall);
* Capacidade de escrever código limpo, modular e testável.