Anunciada dia A 19 h atrás
Missão do cargo
Descrição:
"Responsabilidades:
Como Pessoa Analista de Negócios Sênior, você irá contribuir para a construção e evolução do Enterprise Analytics COE, atuando como referência em dados e BI. Seu papel envolve orientar usuários na identificação de fontes de dados, conduzir treinamentos em ThoughtSpot e Tableau, desenvolver templates e dashboards reutilizáveis, além de apoiar iniciativas de inovação em BI e analytics. Você será responsável por promover as melhores práticas, governança e colaboração entre áreas, potencializando o uso de dados para decisões estratégicas.
Contribuir para o desenvolvimento do COE de Analytics, estabelecendo padrões e governança.
Atuar como especialista em dados empresariais, orientando usuários na exploração de fontes de dados.
Entender as necessidades de analytics dos usuários e recomendar ferramentas e estratégias de BI.
Liderar treinamentos para ThoughtSpot e Tableau, promovendo adoção e proficiência.
Realizar análises de dados para gerar insights e demonstrar capacidades das ferramentas.
Desenvolver templates, dashboards e frameworks para eficiência e consistência.
Apoiar equipes na prototipação e implementação de dashboards e analytics.
Manter-se atualizado sobre tendências de BI, ThoughtSpot, Tableau e analytics com IA.
Requisitos e habilidades que buscamos:
Bacharelado em Ciência da Computação, Tecnologia da Informação ou área relacionada.
Excelentes habilidades em SQL e manipulação de grandes volumes de dados.
Conhecimento em conceitos de data warehousing, processos ETL e ferramentas de BI (Tableau, Power BI, Qlik, ThoughtSpot).
Experiência prática com Python ou linguagens de desenvolvimento similares.
Familiaridade com plataformas de BI em nuvem (AWS, Azure, etc).
Habilidade analítica e de resolução de problemas, com capacidade de colaboração entre equipes.
Gestão de stakeholders e comunicação de insights técnicos para públicos não técnicos.
Experiência com ThoughtSpot BI Platform (diferencial).
Vivência em serviços financeiros e entendimento de estruturas de dados financeiras (diferencial).
Conhecimento em NLP, agregação de dados com IA . Habilidades:
Qualquer localidade - Hibrido ou Remoto
