O que é o papel do Engenheiro de Machine Learning Sênior?
Resumo da Vaga
Procuramos um profissional experiente em engenharia de software aplicada a dados e machine learning para desempenhar um papel fundamental na nossa equipe. Nesta posição, você terá a oportunidade de trabalhar com tecnologias avançadas e contribuir significativamente para o desenvolvimento de nossos modelos de machine learning.
Responsabilidades Principais
Como Engenheiro de Machine Learning Sênior, suas responsabilidades principais incluirão:
* Projeto e implementação de pipelines de validação de dados e avaliação de modelos em ambiente cloud (AWS);
* Integração de dados e métricas de avaliação em um fluxo automatizado e auditável;
* Modularização do pipeline para facilitar reuso, testes e manutenção;
* Colaboração com times de Data Science, Engenharia de Dados e Produto;
* Garantia de boas práticas de versionamento, logging, monitoramento e testes automatizados; e
* Proposição de melhorias contínuas na arquitetura de dados e nos processos de validação.
Requisitos e Qualificações
Para ser considerado para esta vaga, você precisará possuir:
* Experiência sólida com engenharia de software aplicada a dados e machine learning;
* Proficiência em Python e frameworks como PySpark, Pandas, Scikit-learn ou similares;
* Experiência com ferramentas e serviços AWS, como S3, Lambda, Step Functions, Glue, Athena, SageMaker ou ECS;
* Conhecimento em MLOps e CI/CD para pipelines de dados e modelos;
* Experiência com orquestração de workflows;
* Familiaridade com métricas de avaliação de modelos (ex: MAE, RMSE, Precision, Recall);
* Capacidade de escrever código limpo, modular e testável;
* Experiência com validação de modelos de séries temporais;
* Experiência com infraestrutura como código (Terraform, CloudFormation); e
* Participação em projetos de ML em produção com foco em confiabilidade e rastreabilidade.
Desejáveis
Ao lado dos requisitos necessários, também procuramos candidatos que tenham experiência com:
* Validação de modelos de séries temporais;
* Infraestrutura como código (Terraform, CloudFormation); e
* Projetos de ML em produção com foco em confiabilidade e rastreabilidade.
Modelo de Atuação
Nossa empresa valoriza a flexibilidade e oferece modelo de atuação remoto.