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Wanted: analista big data pl

Neópolis
Stefanini Brasil
Anunciada dia 28 maio
Descrição

Analista Big Data


Presencial - Brasília/DF


REQUISITOS OBRIGATÓRIOS:

- Ensino superior completo nas áreas de Tecnologia da Informação, Ciência de Dados, Engenharia, Estatística ou áreas afins.


PRINCIPAIS ATIVIDADES:

- Levantar, analisar e documentar requisitos funcionais e não funcionais junto às áreas de negócio.

- Traduzir necessidades de negócio em histórias de usuário, regras de negócio e critérios de aceite.

- Atuar como facilitador entre usuários, áreas de negócio e tecnologia.

- Mapear e modelar processos de negócio, incluindo cenários AS-IS e TO-BE.

- Estruturar, analisar e interpretar dados para geração de insights e apoio à tomada de decisão.

- Propor soluções digitais e orientadas a dados que aumentem a produtividade, a qualidade e a experiência do usuário.

- Apoiar iniciativas de Big Data, incluindo organização, tratamento, integração e exploração de grandes volumes de dados.

- Trabalhar com SQL para consulta, manipulação, extração e validação de dados.

- Atuar na estruturação e modelagem de dados para diferentes necessidades analíticas e operacionais.

- Apoiar fluxos de dados e soluções em Databricks, contribuindo para ingestão, transformação e disponibilização de dados.


CONHECIMENTOS:

- Levantamento e documentação de requisitos.

- Modelagem e análise de processos.

- Metodologias ágeis, especialmente Scrum.

- Conceitos de análise de dados e Big Data.

- SQL para consulta e manipulação de dados.

- Estruturação, organização e modelagem de dados.

- Databricks e ecossistema de processamento de dados.

- Design Thinking.

- Conceitos de inteligência artificial.

- Noções de governança e qualidade de dados.


DIFERENCIAIS:

- Experiência no setor de saúde.

- Conhecimento em governança de dados.

- Vivência com metodologias ágeis, especialmente Scrum.

- Experiência com Design Thinking.

- Conhecimento em modelos de IA, incluindo LLMs.

- Experiência com plataformas de Big Data e engenharia de dados.

- Conhecimento em integração de dados, pipelines e ambientes analíticos.

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