Description A pecuária de ponta é inteligente, tecnológica e lucrativa. E quem faz isso acontecer são as pessoas. Aqui, usamos tecnologia e informação estratégica para transformar o agronegócio, conectando toda a cadeia produtiva com inovação e eficiência. Se você quer fazer parte dessa evolução e crescer junto com a Ponta, essa oportunidade pode ser sua! Estamos com vaga para Estagiário(a) em Engenharia de Dados, confira logo abaixo as informações! Responsibilities Organização e tratamento de bases de dados: Auxiliar na organização, limpeza e padronização de bases de dados provenientes de diferentes fontes, garantindo qualidade, consistência e confiabilidade das informações utilizadas nas análises e processos internos; Construção e evolução de pipelines de dados: Apoiar no desenvolvimento e melhoria contínua de pipelines de dados, utilizando Airflow e serviços da AWS, contribuindo para a automação e eficiência dos fluxos de ingestão, transformação e disponibilização de dados; Manutenção de DAGs: Dar suporte à manutenção e evolução de DAGs existentes, assegurando o cumprimento das boas práticas de desenvolvimento, versionamento e organização de código; Monitoramento e suporte a execuções: Acompanhar a execução das DAGs, apoiando na identificação, análise e resolução de falhas, sempre com suporte do time, visando garantir estabilidade e confiabilidade dos processos; Atuação colaborativa em projetos de dados: Trabalhar em conjunto com engenheiros de dados, Product Owner e cientistas de dados, participando ativamente dos projetos e ampliando o nível de complexidade das entregas conforme evolução técnica; Documentação técnica e padronização: Contribuir com a documentação técnica e conceitual de processos, padrões e boas práticas da área de dados, apoiando na organização do conhecimento e na escalabilidade das soluções. Prerequisites Estar cursando graduação em Ciência da Computação, Engenharia, Sistemas de Informação ou áreas correlatas; Familiaridade com SQL para consultas em bancos de dados relacionais (PostgreSQL, Firebird); Familiaridade com linguagem de programação, preferencialmente Python; Noções de ETL/ELT e conceitos de processamento e transformação de dados; Familiaridade com Git e controle de versão; Familiaridade com ferramentas de orquestração de dados, preferencialmente Apache Airflow; Familiaridade com computação em nuvem, com foco em AWS; Conhecimento introdutório sobre arquitetura medalhão (Bronze, Silver e Gold). Diferenciais: Experiência prévia em projetos acadêmicos ou pessoais envolvendo engenharia de dados; Conhecimento básico em Docker e containerização; Conceitos de Data Warehouse e Data Lake; Vivência ou interesse em ambientes de tecnologia ou startups. Experiences Informações: Local de trabalho: Híbrido em Maringá/PR; Modelo de Contrato: Estágio; Horário de trabalho: A combinar. Nossos benefícios são incríveis, olha só! Seguro de Vida; Dayoff no mês do aniversário um crédito no cartão Flash de presente pra aproveitar da forma como quiser! Totalpass: Pra você e seus dependentes cuidarem da saúde física e mental; E a chance de você crescer aqui dentro é grande: temos plano de carreira ! Deu match? Então se inscreve aí! VemPraPonta