O(a) Tech Lead de Dados é responsável por liderar tecnicamente o time de dados, definir a arquitetura da plataforma de dados e garantir a confiabilidade, escalabilidade e governança das soluções de dados e analytics da organização.Esse profissional atua como referência técnica da área, combinando visão estratégica, liderança técnica e execução, assegurando que os dados estejam disponíveis, confiáveis e prontos para suportar decisões de negócio.Principais ResponsabilidadesLiderança TécnicaLiderar tecnicamente o time de dados e BIDefinir padrões técnicos e boas práticas de desenvolvimentoRealizar revisões de arquitetura e código (code review)Orientar e desenvolver os membros do timeApoiar a priorização técnica das demandasGarantir qualidade, performance e segurança das soluçõesAtuar como referência técnica da áreaApoiar a resolução de incidentes críticosGarantir a evolução contínua da plataforma de dadosArquitetura de DadosDefinir e evoluir a arquitetura de dados baseada em Data LakeImplementar e manter pipelines de dados escaláveis e resilientesEstruturar e governar o modelo de dados baseado em camadas: Raw (Bronze) Dados brutos ingeridos dos sistemas de origem Silver Dados tratados, padronizados e validados Gold Dados consolidados e prontos para análise e consumoDefinir padrões de ingestão, transformação e armazenamento de dadosGarantir qualidade, integridade e rastreabilidade dos dadosDefinir estratégias de versionamento e lineage de dadosCloud e Big Data (AWS)Responsável por projetar e operar soluções de dados utilizando:S3GlueAthenaEMRLambdaStep FunctionsKinesisSQS / SNSRDS / AuroraDynamoDBObservabilidade e Confiabilidade de DadosImplementar práticas de Data ObservabilityMonitorar pipelines de dados em tempo realCriar alertas proativos para falhas e degradação de performanceGarantir rastreabilidade ponta a ponta dos dadosMonitorar SLA e latência de pipelinesImplementar métricas de confiabilidade e disponibilidadeFerramentas típicas:DatadogCloudWatchGrafanaPrometheusOpenTelemetryBusiness Intelligence e AnalyticsGarantir a consistência dos indicadores e dashboardsDefinir modelos de dados analíticosGarantir performance de consultas e datasetsApoiar áreas de negócio na definição de KPIsGarantir governança e qualidade dos dados analíticosFerramentas típicas:Power BILovableUso de Inteligência Artificial em DadosImplementar soluções de IA generativa para análise de dadosAutomatizar geração de insights e relatóriosImplementar análise conversacional de dadosIntegrar modelos de IA à plataforma de dadosGarantir governança e segurança no uso de IA para dadosResponsabilidades OperacionaisPlanejar e acompanhar entregas técnicas do timeDistribuir demandas técnicasGarantir cumprimento de padrões e arquiteturaApoiar planejamento técnico das sprintsIdentificar riscos técnicos e propor mitigaçãoGarantir estabilidade da plataforma de dadosAtuar em incidentes críticosHabilidades Técnicas ObrigatóriasDados e ArquiteturaArquitetura de Data LakeModelagem de dadosETL / ELTSQL avançadoPythonBig DataGovernança de dadosCloudExperiência sólida com AWSArquitetura em cloudProcessamento distribuídoOrquestração de pipelinesObservabilidadeMonitoramento de pipelinesLogs e métricasAlertas e incidentesConfiabilidade de dadosCompetências ComportamentaisLiderança técnicaVisão sistêmicaCapacidade de tomada de decisãoComunicação claraOrganização e priorizaçãoSenso de ownershipPensamento analíticoBenefícios:VR/VA Flash BenefíciosAssistência Médica - Bradesco SaúdeAssistência Odontológica - BradescoPrograma de Orientação Pessoal – C4LifeDay Off de AniversárioPlano de CarreiraTotal PassFIAPAlura