Criar Ferramentas para a Melhoria da Indústria
Nossa missão é criar soluções inovadoras para os cientistas de dados. Para isso, buscamos um profissional experiente em engenharia de software com foco em backend.
O ideal seria alguém com conhecimento em Python e experiência na criação de APIs REST.
Poderemos contar com sua expertise em modelagem e consultas em bancos de dados relacionais.
Aqui, você trabalhará na concepção de soluções técnicas, garantindo a qualidade das entregas e participando de práticas de Code Review e desenvolvimento orientado a testes.
Será fundamental manter e otimizar o pipeline de dados para criação de features.
Além disso, oferecerá suporte e consultoria aos cientistas de dados da plataforma.
O ambiente aqui é inovador e colaborativo. Nós valorizamos a diversidade e inclusão.
Entendemos que as jornadas são únicas, feitas pela soma do DNA + o potencial de cada colaborador(a).
Abordamos diferentes assuntos como Data Engineering, incluindo conceitos como pipelines de dados, data lakes, gestores de schema e serviços de mensageria de dados.
Outro aspecto importante é a experiência com ferramentas de desenvolvimento, como Docker, Git, Linux e linha de comando.
Ainda temos oportunidades de crescimento e aprendizado constantes.
Faremos parte da história de construção do maior Hub de Dados e Analytics do Brasil.
Tudo isso acontece dentro de um time inovador e colaborativo, onde todos são essenciais para escrevermos este capítulo.
Vamos trabalhar juntos para acelerar nossa jornada!
Benefícios:
* Vale Alimentação/Refeição;
* Plano de Assistência médica e odontológica;
* Licença Maternidade e paternidade estendida;
* PPR (Programa de participação de resultados);
* Gympass - plataforma que te dá acesso a mais de 18 mil academias no Brasil;
* Wellz - plataforma de saúde mental e bem estar, com terapia gratuita e muito mais;
* Ginástica Laboral (presencial) 1x na semana;
* Quick Massagem (presencial) 2x mês;
* Auxílio Creche;
* Day off no aniversário + cupom no Ifood;
* Seguro de Vida;
* Parcerias Educacionais com Faculdades e Escolas de Ensino;
Mais sobre o trabalho:
* Trabalhar na concepção de soluções técnicas;
* Garantir a qualidade das entregas;
* Manter e otimizar o pipeline de dados;
* Oferecer suporte e consultoria aos cientistas de dados;
* Desenvolver e aprimorar a plataforma de Machine Learning;
* Propor e criar ferramentas e pipelines de dados eficientes;