Missão:
Buscamos um profissional para ocupar o papel de Engenheiro de Dados com excelência.
Responsável por projetar e implementar soluções escaláveis em plataformas de dados, utilizando as melhores práticas de engenharia de dados.
Ao assumir esse cargo, você atuará como referência técnica em processos de ingestão, processamento e transformação de dados, garantindo qualidade, eficiência e governança.
Desenvolver e otimizar pipelines de dados, utilizando ferramentas como Apache Airflow, é uma das suas responsabilidades.
Além disso, você precisará aplicar conceitos de CI/CD para pipelines de dados, testes automatizados em ETLs, versionamento de dados e monitoramento contínuo da qualidade e confiabilidade dos dados.
Requisitos:
* Expertise em SQL: domínio da linguagem SQL, incluindo otimização de consultas e modelagem de dados eficiente.
* Bancos de dados: experiência com bancos de dados relacionais (SQL) e não relacionais (NoSQL), com foco em desempenho e escalabilidade.
* Programação e notebooks interativos: experiência com Python e Jupyter Notebooks para análise, processamento e manipulação de dados.
* Versionamento e colaboração: conhecimento em sistemas de controle de versão, especialmente Git.
* Integração e APIs: familiaridade com consumo e criação de APIs para manipulação e integração de dados.
* Processamento e análise de dados em larga escala: conhecimento em Data Warehousing e tecnologias de Big Data para lidar com grandes volumes de dados.
* Documentação e suporte: capacidade de criar e manter documentações claras e acessíveis para facilitar o uso dos recursos por outros usuários.
* Gerenciamento de projetos: experiência com organização e entregas de projetos de alta complexidade em engenharia de dados.
* Cloud Computing: experiência com provedores de nuvem, com foco em Google Cloud Platform (GCP) e serviços como Cloud Functions, BigQuery, Pub/Sub, Dataflow e Cloud Storage.
* Experiência com ferramentas de Data Science, incluindo bibliotecas e frameworks para modelagem e análise de dados.
* Familiaridade com sistemas ERP, especialmente TOTVS, em contextos de integração de dados corporativos.
* Infraestrutura como Código (IaC) e Automação: conhecimento em Terraform para provisionamento e gerenciamento de infraestrutura na nuvem.
* Certificação Google Cloud Certified – Professional Data Engineer, demonstrando expertise em soluções de dados na nuvem.
Se você tem habilidades para trabalhar em equipe e está pronto para tomar o próximo passo em sua carreira, este é o seu momento!