Aos engenheiros de dados que buscam novas oportunidades, oferecemos um ambiente dinâmico e desafiador para desenvolver suas habilidades. Como engenheiro de dados na nossa empresa, você terá a chance de trabalhar em projetos ambiciosos e contribuir para a transformação do setor da construção civil com tecnologia, inteligência e propósito.
Descrição do Cargo
Criamos uma equipe multidisciplinar composta por profissionais experientes em diferentes áreas, incluindo data science, análise de dados e arquitetura de sistemas. Nossa missão é impulsionar o crescimento e o sucesso dos nossos clientes ao fornecer soluções inovadoras e eficazes para a gestão de dados.
* Desenvolver e manter processos de ingestão de dados altamente eficientes (Batch, Streaming, CDC) para grandes volumes, garantindo a integridade, conformidade e resiliência dos dados.
* Projetar, implementar e otimizar estruturas de dados no Data Lake/Lakehouse, orientadas à governança e que atendam às necessidades estratégicas dos times de Analytics e Negócios.
* Desenvolver e manter processos de tratamento, aplicando frameworks avançados de validação (como DQX) e garantindo a qualidade e acessibilidade dos dados.
* Implementar ferramentas e práticas de monitoramento contínuo para garantir a disponibilidade, desempenho e conformidade do Data Lake, atuando de forma proativa na resolução de problemas.
* Liderar a implantação e utilização do Catálogo Unity no Databricks para documentar e organizar ativos, assegurando o cumprimento das políticas de governança de dados.
Nossas principais habilidades e conhecimentos incluem:
* Arquitetura de Dados: Conhecimento profundo e experiência prática na aplicação de Data Lake, Data Warehouse e Lakehouse.
* Linguagens e Frameworks: Proficiência em Python (scripts, automações, ETL/ELT, PySpark, Pandas) e SQL avançado (tuning de queries, modelagem, window functions).
* Nuvem Azure: Experiência avançada com o ecossistema Azure, incluindo Data Factory, Databricks e Data Lake .
* Engenharia Essencial: Sólida experiência em arquiteturas distribuídas e padrões de ingestão de dados (Batch, Streaming, CDC).
* Governança de Dados e DataOps: Experiência em catalogação, linhagem, qualidade e aplicação dos princípios de DataOps e DMBoK .
* DevOps/MLOps: Experiência na criação e manutenção de pipelines CI/CD com ferramentas como Github .
* Segurança da Informação: Conhecimento e aplicação da camada de segurança (criptografia, LGPD e mascaramento de dados).
Se você busca um desafio técnico, mantenha contato conosco.
Somos uma equipe empoderada a ajudar os profissionais com perfil adequado. Seja bem-vindo(a).