Venha fazer parte de um ecossistema vivo onde o futurodos negócios é criado e vivido todos os dias. Faça parte destatransformação! Na LUZA Group, a paixão, a perseverança e a vontadede superar limites definem o nosso caminho para o sucesso. Fundadaem 2006, somos uma multinacional portuguesa com mais de 1.200profissionais talentosos e um volume de negócios. Com presença emmercados estratégicos como Portugal, Espanha, Marrocos, Brasil,México, Estados Unidos e China, oferecemos soluções inovadoras emengenharia, TI, design, consultoria, Indústria 4.0, treinamento erecrutamento. Tudo o que fazemos é movido pelo talento de nossopovo. Este é um momento de crescimento e oportunidade. O futuropertence a mentes visionárias. Junte-se a nós! Responsabilidades eTarefas da Função Atuará na evolução da arquitetura corporativa dedados, atuando no projeto de uma plataforma unificada de dados.Nesse processo haverá momentos em que além de atuar na construçãoda nova arquitetura, ele precisará atuar na arquitetura atual,inclusive para poder construir o entendimento da estrutura de dadosatual, mapear seus modelos e integrações, planejar sua ingestãopara as novas camadas do Lakehouse e garantir sua compatibilidadecom formatos como Iceberg e Delta. Um ponto central nas ações desteprofissional é garantir a coerência arquitetural do ecossistema dedados, atual e futuro, cuidando para que decisões técnicas atendamàs demandas regulatórias do setor elétrico, suportem modelosanalíticos e de IA e permitam um crescimento ordenado.Responsabilidades · Projetar e documentar a arquitetura de dadoscorporativa, incluindo modelagem, integração, armazenamento edistribuição de dados · Definir padrões, diretrizes e boas práticaspara governança de dados, qualidade, catalogação e linhagem ·Participar do design de projetos de IA garantindo que requisitos dedados sejam considerados desde as fases iniciais · Estabelecer ospadrões de governança necessários para atender às regulações dosetor elétrico, incluindo rastreabilidade e auditabilidade de dados· Colaborar com as áreas de negócio para mapear domínios de dados,identificar gaps e priorizar iniciativas · Atuar como referênciatécnica para as equipes de engenharia de dados e analytics.Requisitos Obrigatórios · Experiência com modelagem de dados. ·Conhecimento de plataformas de dados em nuvem (AWS é umdiferencial) e arquiteturas modernas como Data Lakehouse e DataMesh. · Conhecimento em ferramentas de catalogação e governança. ·Familiaridade com pipelines de dados e engenharia de dados. ·Experiência com definição de padrões e políticas de dados em nívelcorporativo. O que oferecemos Vale Refeição;
Vale Transporte ouVale Combustível;
Plano de saúde;
Plano odontológico;
Seguro devida;
Auxílio creche;
Licença maternidade e Paternidade;
Wellhub;
OnHappy;
Sesc;
Horário Flexível.