A Aegea é uma empresa líder no setor privado de saneamento básico.
Criada em 2010, ela leva mais saúde e qualidade de vida para a população em cada município onde atua, respeitando o meio ambiente e a cultura local.
O programa Respeito dá o Tom nasceu com a meta de espelhar a demografia da população brasileira no quadro de funcionários da empresa.
A empresa tem compromisso com a promoção de um ambiente de trabalho mais igualitário, diverso e inclusivo, estimulando o respeito e valorização das diferenças.
Todos os candidatos qualificados serão considerados no processo seletivo, independentemente de raça, gênero, orientação sexual, religião, naturalidade, nacionalidade, deficiência, idade ou outras características.
Principais responsabilidades do cargo:
* Construir e acompanhar indicadores de performance da área de atendimento, com foco em tempo médio de espera, volume de tickets, produtividade e outros KPIs operacionais relevantes.
* Elaborar análises específicas e relatórios recorrentes, atendendo demandas de diferentes áreas da empresa, garantindo consistência e clareza nas entregas.
* Atuar no processo de ETL (Extração, Transformação e Carga), organizando e tratando dados a partir de bases SQL para embasar análises e painéis.
* Desenvolver dashboards interativos em Power BI, utilizando boas práticas de visualização de dados e DAX, permitindo a identificação de tendências e suporte à tomada de decisão.
* Colaborar com áreas parceiras e stakeholders diversos, entendendo suas necessidades e traduzindo-as em análises estratégicas, com boa comunicação e flexibilidade diante de ambientes pouco estruturados.
* Construir cenários e diagnósticos de performance, como investigação de gargalos operacionais, contribuindo para ações corretivas e melhorias contínuas.
Requisitos:
* Ensino superior completo em Administração Financeira, Economia, Análise e Desenvolvimento de Sistemas ou área correlata.
* Experiência avançada em Power BI.
* Conhecimento intermediário a avançado em SQL: Capacidade de consultar e manipular dados.
* Proficiência em DAX: É imprescindível ter um entendimento de DAX para construir análises complexas.
* Habilidades em Data Visualization para apresentar os dados de forma que faça sentido para os diversos stakeholders.
Diferencial: Conhecimento em bases de atendimento.