Nota da Vaga:
Estamos procurando por um profissional altamente qualificado para assumir o papel de Data Scientist.
Responsabilidades:
* Desenvolver e otimizar sistemas de recomendação, utilizando técnicas de filtragem colaborativa, baseada em conteúdo e abordagens híbridas.
* Construir e validar modelos de previsão de séries temporais, utilizando técnicas tradicionais e de machine learning.
* Implementar algoritmos de boosting e árvores de decisão para diversas tarefas de aprendizado supervisionado.
* Colaborar com especialistas em dados e engenheiros de ML para implantar modelos em ambientes Azure e Databricks.
* Realizar exploração de dados, engenharia de features e avaliação de modelos.
* Apresentar descobertas e modelos de forma clara para públicos técnicos e não técnicos.
Habilidades Requisitadas:
* Graduação ou Mestrado em Ciência de Dados, Ciência da Computação, Engenharia, Estatística ou áreas relacionadas.
* Experiência comprovada com sistemas de recomendação e modelos de séries temporais.
* Sólido conhecimento em algoritmos de boosting e árvores de decisão.
* Proficiência em Python e bibliotecas como scikit-learn, pandas, NumPy, statsmodels.
* Experiência com serviços em nuvem Azure e Databricks.
* Forte capacidade de resolução de problemas e habilidade para trabalhar de forma independente.
Candidate Ideal:
O ideal seria que você tenha:
* Educação superior completa em Ciência de Dados, Ciência da Computação, Engenharia, Estatística ou áreas relacionadas.
* Possuir experiência em desenvolvimento de sistemas de recomendação e modelos de séries temporais.
* Ter sólida compreensão em algoritmos de boosting e árvores de decisão.
* Portfólio de projetos que demonstrem habilidades em Python e suas bibliotecas.
* Trabalho em equipe e capacidade de se adaptar a novas tecnologias.