Anunciada dia 16 junho
Descrição
Descrição do Cargo
O engenheiro de dados desempenhará um papel fundamental na construção e escalabilidade de modelos de dados, pipelines e soluções de análise de serviços auto-serviços em toda a organização. Além disso, ele será responsável por lidar com bases de dados altamente carregadas para vários casos de uso, incluindo relatórios, análises de produtos, otimização de marketing e relatórios financeiros.
Este profissional focará no desenvolvimento de uma camada de agregação confiável e estrutura de relatórios que atender às crescentes necessidades de negócios, permitindo que as equipes acessem e analisem dados de forma independente.
Ele fará parte de uma equipe auto-organizada de engenheiros de dados experientes em um ambiente desafiador e inovador, criando a base para a tomada de decisão em uma empresa que lida com bilhões de eventos por dia.
Tarefas e Responsabilidades Principais
* Receber tarefas do líder de projeto ou líder técnico (TL), preparar especificações funcionais e de design, e alinhá-las com os stakeholders;
* Garantir que as áreas atribuídas sejam entregues dentro do prazo e com a qualidade exigida;
* Estimar prazos, negociar duração das tarefas com o gerente e contribuir para o planejamento do projeto;
* Analisar alternativas de solução e tomar decisões baseadas em sua experiência e conhecimento técnico;
* Liderar o design funcional e arquitetural das áreas atribuídas;
* Identificar riscos e aplicar planos de mitigação;
* Reportar progresso e levantar alertas em situações críticas;
* Projetar, desenvolver e manter modelos de dados robustos para suportar necessidades analíticas e de produto;
* Implementar e otimizar processos ETL/ELT, garantindo qualidade, confiabilidade e performance dos dados;
* Definir KPIs de negócios, planos de medição, requisitos de dados e relatórios;
* Desenvolver modelos e pipelines para Data Lake e Data Warehouse de grande escala;
* Conduzir revisões de código e criar padrões e diretrizes;
* Sugerir melhorias técnicas e funcionais;
* Colaborar com outras equipes e buscar constantemente evolução profissional.
Formação e Experiência Necessárias
Obrigatório:
* Mínimo de 5 anos de experiência profissional;
* Graduação em Ciências da Computação ou áreas correlatas;
* 3+ anos de experiência em inteligência de negócios, engenharia de dados ou áreas similares;
* Forte conhecimento em SQL e modelagem de dados (ex: modelagem dimensional, 3FN, Data Vault);
* Proficiência em linguagens como Python ou Scala;
* Experiência em soluções de dashboards e relatórios com Data Lake/Snowflake ou ecossistemas similares;
* Especialista em fundamentos de banco de dados, SQL e tuning de performance;
* Experiência em garantir integridade dos dados e execução de pipelines com ferramentas de orquestração;
* Excelentes habilidades de comunicação com equipes técnicas e não técnicas;
* Proatividade, autonomia, organização e capacidade de atuar sob pressão;
* Pensamento estratégico e capacidade de analisar e interpretar dados de mercado e consumidor.
Desejável:
* Experiência com processamento de dados em tempo real e tecnologias de streaming;
* Familiaridade com plataformas modernas de data warehouse (como Snowflake, Databricks, Redshift) e ferramentas de visualização de dados (como Looker, Tableau);
* Conhecimento de conceitos de machine learning e suas necessidades de dados.
Observações Gerais
A pessoa indicada deve ter uma visão estratégica para resolver problemas complexos e trabalhar em equipe de forma colaborativa. Sua experiência profissional deve ser demonstrada pela resolução de projetos semelhantes ao longo da carreira.
