Atuar como referência técnica na construção e evolução da plataforma corporativa de Inteligência Artificial baseada em MCP (Model Context Protocol), sendo responsável pela arquitetura, integração e governança de agentes inteligentes, ferramentas e APIs corporativas. Desenvolver soluções escaláveis, seguras e orientadas a eventos que permitam a orquestração de agentes de IA conectados aos ecossistemas de negócio da empresa, promovendo automação cognitiva, interoperabilidade e reutilização de contexto entre sistemas enterprise.Responsabilidades & Atribuições- Desenvolver e evoluir arquiteturas baseadas em MCP (Model Context Protocol) para integração entre agentes de IA, ferramentas e sistemas corporativos.- Construir e sustentar MCP Servers, AI Gateways e hubs de ferramentas reutilizáveis para consumo por agentes inteligentes.- Desenvolver integrações entre agentes IA e APIs corporativas, ERPs, CRMs, sistemas financeiros, plataformas de dados e sistemas legados.- Atuar na construção de arquiteturas multiagentes com foco em orquestração, compartilhamento de contexto, tool calling e reasoning distribuído.- Desenvolver soluções de AI Platform voltadas para escalabilidade, governança, observabilidade e segurança de agentes.- Construir APIs e microsserviços para exposição segura de dados e ferramentas corporativas para agentes inteligentes.- Participar da definição de padrões técnicos para interoperabilidade entre agentes, ferramentas e plataformas de IA.- Garantir autenticação, autorização, auditoria e governança de acessos em ambientes MCP enterprise.- Trabalhar na abstração de sistemas legados através de camadas inteligentes de APIs e ferramentas reutilizáveis.- Implementar mecanismos de observabilidade, tracing e monitoramento para ecossistemas de IA.- Desenvolver arquiteturas orientadas a eventos para comunicação entre agentes e serviços distribuídos.- Participar da definição de estratégias de segurança para agentes inteligentes, prevenindo abuso de ferramentas, vazamento de contexto e acessos indevidos.- Trabalhar com arquiteturas cloud-native e ambientes distribuídos em larga escala.- Colaborar com times de arquitetura, segurança, cloud, dados e IA para evolução contínua da plataforma.- Conduzir POCs e iniciativas estratégicas envolvendo IA Generativa, agentes autônomos, AI orchestration e integração enterprise.- Participar da evolução da estratégia de AI Platform da companhia, promovendo reutilização, padronização, governança e escalabilidade.Obrigatórias / Essenciais- Formação em Ciência da Computação, Engenharia de Software, Sistemas de Informação ou áreas correlatas.- Experiência sólida em desenvolvimento backend e arquitetura distribuída.- Experiência com Python, Node.Js, Go ou Java em ambientes enterprise.- Conhecimento prático em MCP (Model Context Protocol), Tool Calling e integração de agentes inteligentes.- Experiência com APIs REST, GraphQL, microsserviços e arquiteturas orientadas a eventos.- Conhecimento em arquiteturas multiagentes e frameworks de orquestração de IA.- Experiência com LangGraph, LangChain, CrewAI, AutoGen ou frameworks similares.- Experiência com LLMs e integração com plataformas OpenAI, Claude, Gemini, Azure OpenAI ou similares.- Conhecimento em RAG, embeddings, memória contextual e vector databases.- Experiência com cloud computing (AWS, Azure ou GCP).- Experiência com Docker, Kubernetes e pipelines CI/CD.- Conhecimento em autenticação, autorização e segurança de APIs (OAuth2, JWT, RBAC, IAM).- Experiência com observabilidade e monitoramento (OpenTelemetry, Grafana, Prometheus, LangSmith ou similares).- Conhecimento em arquitetura de integração corporativa e exposição segura de ferramentas para agentes IA.- Capacidade de atuar em ambientes enterprise de alta escalabilidade e criticidade.- Forte visão sistêmica, capacidade analítica e resolução de problemas complexos.- Boa comunicação para interação com áreas técnicas e executivas.- Inglês técnico para leitura de documentação e integração com fornecedores globais.