Para o cargo de Engenheiro de Dados Sênior, buscamos profissional para desenvolver e sustentar pipelines de dados robustos, escaláveis e seguros.
Misão:
Garantir a confiabilidade, performance e governança dos dados.
Atuar com foco em eficiência e qualidade na ingestão, transformação e disponibilização de dados, além de contribuir com boas práticas de arquitetura, versionamento e FinOps.
Responsabilidades:
* Sustentar e evoluir o Data Lake, com foco em performance, segurança e escalabilidade.
* Construir e manter pipelines de ingestão e transformação de dados (ETL/ELT) utilizando ferramentas como Spark e Databricks.
* Trabalhar em conjunto com outras áreas da empresa para garantir a integridade dos dados usados em produtos e análises.
* Atuar com boas práticas de versionamento, CI/CD e deploy de pipelines em ambiente cloud.
* Participar ativamente da gestão de custos analíticos (FinOps), contribuindo para um ambiente eficiente e sustentável.
* Promover boas práticas de arquitetura de dados, governança e segurança.
Experiência:
* Mínimo de 4 anos de experiência com engenharia de dados em ambientes de produção.
* Vivência com arquiteturas modernas de dados (data lake, streaming, cloud).
* Experiência prática com ingestão, orquestração e versionamento de pipelines de dados.
Requisitos e qualificações:
* Ensino superior completo em Ciência da Computação, Engenharia, Sistemas de Informação, Estatística ou áreas correlatas.
* Hard Skills: Spark, Databricks, Delta Lake, SQL avançado, Python para manipulação de dados, Ferramentas de orquestração como Airflow, Git, pipelines de CI/CD, Noções de arquitetura de dados e segurança em cloud (preferencialmente Azure).
* Soft Skills: Pensamento estruturado e foco em resolução de problemas, Comunicação clara e colaborativa com áreas técnicas e de negócio, Comprometimento com qualidade e confiabilidade das entregas, Autonomia para propor soluções e evoluções técnicas, Curiosidade para aprender novas tecnologias e aplicar boas práticas.