Responsabilidades e atribuições Buscamos um(a) Gerente de Tecnologia com forte atuação em arquitetura de software, dados e inteligência artificial para protagonizar um momento estratégico de transformação digital. Esta posição é o pilar técnico da área, terá papel essencial na definição de arquitetura, dados e iniciativas de inteligência artificial, garantindo escalabilidade, eficiência operacional e alinhamento com os objetivos do negócio. O profissional atuará na transição de um ecossistema 100% interno para uma arquitetura híbrida, integrando soluções de mercado a sistemas proprietários, combinando visão sistêmica com alta capacidade de execução. Principais responsabilidades: • Definir e evoluir a arquitetura de software, dados e soluções de IA alinhadas à estratégia da empresa; • Liderar tecnicamente a migração de sistemas internos para plataformas de mercado (ERP, LMS e outros); • Projetar e implementar integrações entre sistemas, APIs e pipelines de dados; • Estabelecer padrões de desenvolvimento, governança de dados, segurança e boas práticas de tecnologia; • Avaliar e selecionar soluções tecnológicas e ferramentas de IA; • Garantir qualidade, integridade e rastreabilidade de dados e modelos; • Assegurar requisitos de desempenho, disponibilidade, segurança, escalabilidade e conformidade com LGPD; • Promover boas práticas de engenharia de software e MLOps (testes, validação, monitoramento e retreinamento de modelos); • Atuar como referência técnica do time, apoiando decisões, revisões e boas práticas; • Colaborar com áreas internas, parceiros e fornecedores, garantindo alinhamento técnico e de negócio; • Apoiar na definição de roadmap tecnológico, priorização e mitigação de riscos; • Fomentar cultura de dados e responsabilidade em IA (mitigação de vieses, explicabilidade e governança). Requisitos e qualificações Experiência sólida em desenvolvimento de software(back/fullstack) projetos complexos Forte vivência em arquitetura (monolitos, microsserviços, orientados eventos) Experiência com modelagem e integração de dados (bancos relacionais e NoSQL); Domínio de integrações (APIs REST, OAuth2, JWT, webhooks, mensageria); Experiência com documentação e desenho de arquitetura; Conhecimento prático em IA/ML (modelos de linguagem, pipelines e avaliação de modelos Vivência com práticas e ferramentas de MLOps (versionamento, CI/CD, monitoramento); Conhecimento em linguagens e frameworks de IA (Python, TensorFlow/PyTorch, etc.); Experiência com cloud (AWS, GCP ou Azure) e implantação de modelos; Conhecimento em engenharia de prompts, segurança e privacidade em IA; Experiência com liderança técnica e interface com stakeholders; Graduação, pós e especialização. Diferenciais: Experiência em edtechs ou ambientes educacionais; Vivência em transformação digital e modernização de sistemas; Certificações ou projetos em IA/ML; Experiência na definição de padrões de engenharia; Conhecimento em governança e ética em IA. Benefícios Vale-refeição, vale-transporte, plano de saúde (coparticipativo)