Analista de Dados Sênior
Ajuste estratégico de dados e análises detalhadas para produzir inteligência que apoiará tomada de decisões em várias áreas da empresa.
Responsabilidades:
* Análise de dados complexos: Proceder análises quantitativas e qualitativas profundas sobre dados financeiros, comportamentais e operacionais, identificando tendências, gargalos e oportunidades de otimização.
* Geração de valor e insights acionáveis: Transformar dados brutos em recomendações claras e impactantes que otimizem processos, melhorem a tomada de decisões e contribuam diretamente para os resultados de negócio.
* Automatização e otimização: Desenvolver e implementar scripts e pipelines para automatizar a coleta, processamento e análise de dados, garantindo eficiência e escalabilidade das nossas operações.
* Soluções de BI avançadas: Criar e manter dashboards, relatórios e visualizações de dados intuitivos para diferentes stakeholders, utilizando ferramentas como Power BI, Metabase ou Tableau, garantindo que os dados sejam acessíveis e compreendidos.
* Trabalho em equipe com Finanças, Marketing, Produto e Desenvolvimento, entendendo suas necessidades de dados e construindo soluções personalizadas que apoiem seus objetivos.
* KPIs do SaaS: Aplicar profundo conhecimento em indicadores chave de performance (KPIs) específicos para o modelo de Software as a Service (SaaS).
Requisitos:
* Formação acadêmica: Graduação em Ciência da Computação, Estatística, Matemática, Engenharia, Economia ou áreas correlatas.
* Experiência mínima de 3 anos como Analista de Dados ou em atividade similar, com vivência em transformação de dados em automação e resultados de negócio, preferencialmente com foco em dados financeiros, de clientes e de software.
* Domínio de SQL para manipulação e consulta de dados, e experiência com Python ou R para análise, automação e desenvolvimento de modelos.
* Experiência com ferramentas de visualização de dados como Power BI, Metabase, Tableau ou similares.
* Conhecimento prático em bancos de dados relacionais (ex.: Postgres) e não relacionais (ex.: MongoDB).
* Capacidade de identificar problemas, propor soluções baseadas em dados e implementá-las de forma autônoma.
* Habilidade para traduzir análises complexas em insights claros e concisos para diferentes públicos.
Benefícios:
* Cartão flexível de benefícios.
* Bônus (Participação nos Resultados).
* Day Off de aniversário.
* Descanso remunerado.
* Rota de trabalho remoto.
* Ambiente de trabalho descontraído e inovador.
* Oportunidade de trabalhar em projetos desafiadores e com grande impacto.