Esta oportunidade é perfeita para profissionais de Machine Learning que buscam um desafio em uma equipe multidisciplinar focada em desenvolver soluções inovadoras com aplicações da inteligência artificial e análise de dados em redes 5G.
Responsabilidades
* Desenvolvimento de modelos estatísticos e de aprendizado de máquina: Desenvolva modelos estatísticos e de aprendizado de máquina usando técnicas modernas de Ciência de Dados e Machine Learning;
* Desenvolvimento de aplicações: Desenvolva aplicações para plataformas que podem envolver IA/ML;
* Familiaridade com infraestrutura e arquitetura de redes: Familiarize-se com infraestrutura e arquitetura de redes, especialmente com foco em ambientes de redes móveis e 5G;
* Conceber soluções inovadoras: Conceba soluções inovadoras para plataformas Network as a Service (NaaS);
* Realizar estudos e análises: Realize estudos e análises de estruturas, dados, plataformas e ferramentas de IA/ML;
* Documentação técnica: Elabore documentação técnica sobre as soluções propostas/adotadas;
* Arquiteturas de redes 5G: Tenha conhecimento profundo sobre arquiteturas de redes 5G e suas particularidades, como baixa latência, alta velocidade e edge computing;
* Suporte ao time de QA: Prove suporte ao time de QA;
* Código desenvolvido: Revisar código desenvolvido conforme boas práticas da tecnologia;
* Infraestrutura e arquitetura de redes: Familiarize-se com infraestrutura e arquitetura de redes, especialmente com foco em ambientes de redes móveis e 5G;
* Documentação técnica: Elabore documentação técnica;
* Agentes multiplicadores de conhecimentos: Atuar como agente multiplicador de conhecimentos, prestando suporte técnico a seus pares.
Requisitos e qualificações
* Ensino Superior completo: Ensino Superior completo, preferencialmente na área de tecnologia ou exatas;
* Linguagem de programação: Experiência em linguagem de programação Python ou Go;
* Métodos estatísticos: Métodos estatísticos para análise de dados;
* Desenvolvimento de algoritmos: Desenvolvimento de algoritmos de Machine Learning/Deep Learning;
* Arquitetura em microserviços: Arquitetura em microserviços;
* Banco de dados de alto volume: Desenvolvimento de aplicações web modernas; Banco de dados de alto volume (relacional, não relacional, data lake ou data warehouse).
Conhecimentos
* Keras, PyTorch e TensorFlow: Conhecimentos em Keras, PyTorch e TensorFlow;
* MLOps: MLOps;
* Plataformas Cloud: Plataformas Cloud (AWS ou Azure);
* CI/CD: CI/CD;
* Melhores práticas de desenvolvimento: Melhores práticas de desenvolvimento;
* Metodologias ágeis: Metodologias ágeis.
Desejável
* Soluções SDN: Conhecimento em soluções SDN;
* Equipes multidisciplinares: Prática em projetos com equipes multidisciplinares;
* Aplicações com processamento de borda: Experiência em aplicações que demandem processamento de borda em tempo real, utilizando 5G;
* Big Data, Data Science e gRPC: Conhecimento em: Big Data, Data Science, gRPC, banco de dados temporal e mock de dados;
* Inglês avançado: Inglês avançado para leitura e escrita e intermediário para conversação.
Informações adicionais
Horário de trabalho: Segunda a sexta das 08h às 12h e das 13h30 às 17h30
Local de trabalho: As atividades serão executadas em formato de Teletrabalho