Candidate-se rapidamente pelo email: vaga-Nível:AnalistaCursos de:Electrical Engineering and Electronics, Software EngineeringEscolaridade:Graduação - Electrical Engineering and Electronics, Software Engineering - CursandoTipo de contrato:CLTJornada de trabalho:De segunda à sexta, das 09h às 18h.Ao embarcar em nosso time, você terá:Vale Transporte ou Vale Mobilidade CAJU;Vale Refeição ou Alimentação CAJU - R$31,00 por dia de trabalho;Plano odontológico Sul América - R$24,84 por conta do colaborador;Plano de Saúde Pet Guapeco - R$39,90 por conta do colaborador;Descontos pra viajar de ônibus com nossos parceiros (de 30 a 99%);Day off no aniversário: Pra você descansar e curtir como quiser;No Dress Code: aqui você pode ser você;Desconto em instituições de ensino: Graduação, Pós Graduação e Inglês;Parceria com Cultura Inglesa, com descontos para cursos de idiomas;Parceria com SESC - PR: Descontos em serviços de odontologia, aulas de idiomas, aulas de danças, teatro, artesanato, academias e esportes e bem estar em geral;Parceria com ASSESPRO-PR: Escolas, ensino, serviços e bem estar;Benefícios:Vale transporte, Vale refeição de R$ 31,00Responsabilidades Da PosiçãoSobre a vagaBuscamos um(a)Cientista de Dadospara atuar de forma prática e completa em todo o ciclo de dados doSIPPO, desde a coleta e preparação até a análise, modelagem preditiva e apoio à tomada de decisão.Essa pessoa será responsável portransformardados brutos em insights, métricas emodelos preditivosque apoiem decisões estratégicas de negócio e a evolução contínua do produto, atuando de forma próxima aos times de engenharia, produto e stakeholders.O papel exige perfilmão na massa, forte capacidadeanalíticaeautonomiapara conduzir análises emodelos do início ao fim, sempre com foco em impacto real no negócio.ResponsabilidadesColetar dados a partir de múltiplas fontes, como bancos de dados, APIs, Logs e ferramentas externas;Construir, manter e evoluir pipelines de ingestão, limpeza e transformação de dados, garantindo qualidade e confiabilidade;Realizar tratamento, padronização, enriquecimento de dados e feature engineering;Garantir qualidade, consistência, rastreabilidade e documentação dos dados utilizados;Conduzir análises exploratórias para identificação de padrões, tendências e relações relevantes;Desenvolver, treinar, validar e monitorar modelos de predição, como classificação, regressão, scoring e séries temporais;Selecionar e acompanhar métricas adequadas para avaliação de modelos (ex.: MAPE, RMSE, precisão, recall, AUC, erro);Avaliar performance, estabilidade e possíveis vieses dos modelos ao longo do tempo;Traduzir problemas de negócio em perguntas analíticas claras e hipóteses testáveis;Trabalhar em parceria com times de engenharia para apoiar a integração de modelos e análises em produção;Apoiar testes, experimentos e decisões estratégicas baseadas em dados;Contribuir para a evolução da maturidade analítica e data-driven da empresa.Capacidade de conduzir análises de ponta a ponta, com autonomia e senso crítico;Ferramentas e Tecnologias UtilizadasLinguagens e análise de dados: Python, SQL;Modelagem estatística e machine learning;Bancos de dados relacionais e não relacionais;Ambientes de análise, experimentação e validação de modelos;Ferramentas de visualização e apresentação de resultados;Documentação analítica e técnica.Requisitos Obrigatórios Para a PosiçãoGraduação em Ciência da Computação, Estatística, Matemática ou áreas afins.Experiência mínima de 2 anos em projetos de machine learning e modelagem preditiva.Domínio de Python e bibliotecas como scikit-learn, pandas, numpy.Conhecimento sólido em SQL e bancos de dados relacionais (PostgreSQL, MySQL).Conhecimento sólido em estatística, probabilidade e análise exploratória de dados;Experiência comprovada no desenvolvimento de modelos de predição aplicados a problemas reais de negócio;Entregas e Resultados Esperados Para a PosiçãoDiferenciaisExperiência com modelos preditivos em produção ou próximos de produção;Conhecimento em séries temporais, churn, recomendação ou modelos de scoring;Familiaridade com práticas de MLOps, versionamento de modelos e pipelines de ML;Experiência em ambientes de startup, times enxutos ou produtos digitais;Noções de governança de dados, qualidade de dados e LGPD;Vivência com ferramentas de visualização e storytelling de dados.Sobre a EmpresaSomos uma empresa de tecnologia especializada em desenvolver soluções para a mobilidade e para o segmento de transporte rodoviário.Nosso propósito éconectar origens a destinos no mundo,ajudando na decisão de mobilidade das pessoas.Estamos em constante crescimento, trabalhando para revolucionar o setor de transporte rodoviário e de mobilidade.Nosso desafio é grande e ficaremos orgulhosos em dividi-lo com nossos embarcados e parceirosConheça alguns de nossos Produtos e soluções digitais: marketplace de venda de passagens rodoviárias para todo o Brasil.Embarca E-commerce: plataforma de vendas personalizada para o cliente.SIPPO: Sistema Integrado de Precificação, Predição e Operações, plataforma desenvolvida pela Embarca com o objetivo de modernizar e transformar a gestão do transporte rodoviário por meio da Inteligência e Dados.Embarca.Log: Serviço digital que conecta o envio de cargas e encomendas ao transporte rodoviário, otimizando operações, ampliando a eficiência logística .Embarca.Pricing: Modelo de inteligência para precificação estratégica e automatizada, integrado às plataformas de venda de passagens, que utiliza dados e algoritmos para maximizar resultados, competitividade e rentabilidade.