ATIVIDADES
1. Projetar, desenvolver e manter pipelines de dados robustos e escaláveis para processar grandes volumes de dados;
2. Implementar processos de ETL para extrair dados de várias fontes, transformá-los conforme necessário e carregá-los em data warehouses, data lakes ou outras plataformas de armazenamento;
3. Projetar e implementar modelos de dados que suportem análise e relatórios eficientes;
4. Definir e manter a arquitetura de