Sobre a ÁreaA área de Ciência de Dados, IA e P&D tem como foco entender o comportamento dos clientes da Porto e, a partir disso, potencializar a geração de valor para a empresa através de modelos, análises, estudos e Inteligências Artificiais.Main responsibilitiesDesenvolver, implementar e evoluir modelos estatísticos e de machine learning que tragam valor tangível ao negócio, em parceria com Product Owners, engenheiros de dados e áreas de negócio;Atuar desde a exploração de dados até a implantação em produção, garantindo qualidade, reprodutibilidade e governança dos modelos;Conduzir análises avançadas e gerar insights para apoiar decisões estratégicas e a priorização do backlog de produtos de dados;Participar ativamente da definição de hipóteses, experimentos e métricas de sucesso das soluções analíticas e de IA;Contribuir para a estruturação de pipelines, boas práticas de versionamento, monitoramento e manutenção dos modelos em produção (MLOps);Apoiar o time na definição de padrões técnicos, mentorando cientistas de dados juniores e fortalecendo a excelência técnica do grupo;Promover o uso estratégico da ciência de dados na Porto, atuando como referência técnica e impulsionando a adoção das soluções desenvolvidas;Documentar metodologias, resultados e riscos associados aos modelos, garantindo conformidade com políticas de governança e compliance.Requirements and skillsExperiência comprovada como Cientista de Dados, com atuação em projetos de ponta a ponta (exploração, modelagem, deploy, monitoramento);Domínio em programação para ciência de dados (Python, SQL, bibliotecas como scikit-learn, pandas, PyTorch ou TensorFlow);Forte base em estatística, modelagem preditiva, algoritmos de ML e análise de dados;Experiência em manipulação e tratamento de grandes volumes de dados estruturados e não estruturados;Conhecimento em práticas de MLOps (deploy de modelos, versionamento, monitoramento, retraining);Habilidade para traduzir análises complexas em linguagem clara e orientada ao negócio;Boa comunicação e capacidade de atuar em times multidisciplinares (PO, engenharia, negócio).Desejáveis:Vivência em setores como seguros, serviços financeiros ou saúde. Experiência com ferramentas de visualização e storytelling de dados (Power BI, Tableau, Looker). Conhecimento de arquiteturas em nuvem (preferencialmente GCP);Experiência com testes de hipótese, experimentação e P&D em ciência de dados;Atuação prévia em projetos de IA generativa ou aplicações avançadas de NLP;Pós-graduação ou mestrado em áreas quantitativas (Estatística, Computação, Matemática, Engenharias etc.);Transformar dados complexos em soluções escaláveis de IA que gerem impacto real para o negócio;Atuar em um ecossistema dinâmico, conciliando entregas técnicas e prioridades estratégicas;Garantir a robustez, governança e sustentabilidade dos modelos ao longo de todo o ciclo de vida.Additional informationBENEFÍCIOSVale Alimentação e Refeição Flexíveis;Plano de Saúde;Plano Odontológico;Wellhub e TotalPass;Academia Bio Ritmo exclusiva para Colaboradores: no Complexo Matriz;Participação nos Lucros - PLR;Programa de Ações: Porto em Ação: complementar à PLR até 2025;Quadras de Areia e Poliesportiva: no Complexo Matriz;Vale-Transporte;Serviços de Transporte de Vans: disponibilizados nas principais estações de acesso à Porto (Luz, Barra Funda, Santa Cecília e Júlio Prestes);Licença Parental Estendida: até 40 dias para todas as configurações familiares;Licença Maternidade Estendida de 6 meses;Ambulatório Médico com Especialidades: no Complexo Matriz e Barra Funda;Auxílio creche ou babá;Seguro de Vida;Previdência Privada - PortoPrev;Desconto em Produtos e Serviços;Bolsa de estudos: Reembolso para graduação, pós ou MBA;Corridas mensais: subsídio para as principais corridas de ruas de São Paulo;Reembolso para idiomas (inglês ou espanhol);Theatro Porto: sessões exclusivas para Colaboradores;Biblioteca;Sala de descanso: no completo Matriz;Salão de jogos: no complexo Matriz;Serviços de massagem e podologia: no completo Matriz;Local de trabalho: Campos Elísios (4x presencial, 1x home).
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