Sobre a Volpi
Somos uma fintech em crescimento acelerado que está protagonizando aevolução do financiamento imobiliário.
Transformamos processos tradicionalmente burocráticos, caros e ineficientes em experiênciasinteligentes, simples e digitais.
Se você acredita que tecnologia pode mudar a vida das pessoas - e quer fazer parte de uma equipe que vive isso na prática - vem com a gente!
O desafio
Buscamos umSenior Data Engineerpara liderar a construção da engenharia de dados da Volpi desde a base.
Hoje, nossos dados estão distribuídos em múltiplas fontes, com diferentes níveis de maturidade.
Seu papel será estruturar essa fundação: definir a arquitetura, organizar os dados, criar pipelines confiáveis e habilitar a criação de produtos de dados que apoiem decisões críticas de negócio.
Aqui, você teráalto nível de autonomia e ownership, tomando decisões técnicas que vão sustentar o crescimento da empresa nos próximos anos.
O que você vai fazer:
Desenhar, implementar e evoluir aarquitetura de dados da Volpi, com foco em um modelo delakehousena AWS;
Estruturar pipelines de ingestão, transformação e consumo de dados (batch e, futuramente, streaming);
Trabalhar com dados sensíveis de crédito e pessoas, seguindo padrões rigorosos desegurança, governança e compliance;
Lidar comdados distribuídos em múltiplos silos, conectando fontes e criando visões mais maduras para o negócio;
Atender demandas estratégicas de diferentes áreas (crédito, operações, produto, engenharia);
Organizar e evoluir o data lake existente (já temos estrutura inicial em AWS, Athena e S3);
Criar a base paraprodutos de dados futuros, incluindo análises avançadas de crédito e soluções orientadas a dados;
Atuar de forma full-cycle, da concepção técnica à implementação, operação e evolução em produção.
O que esperamos de você:
Experiência sólida comoData Engineer, com forte mentalidade de engenharia (Data Engineer aqui é dev);
Domínio de Python e SQLpara construção de pipelines e soluções de dados em produção;
Experiência prática comAWS, especialmente serviços como S3, Athena e IAM;
Conhecimento e uso deInfraestrutura como Código (IaC);
Vivência com pipelines de dados em produção, lidando com volumes relevantes e dados sensíveis;
Forte preocupação comsegurança da informação, padrões de projeto e boas práticas de engenharia;
Experiência emambientes de startup, lidando com pouco legado e muita construção do zero;
Autonomia para tomar decisões técnicas e conduzir projetos end-to-end;
Capacidade de traduzir necessidades de negócio em soluções de dados escaláveis;
Comunicação clara e estruturada, especialmente em ambientes assíncronos.
Será considerado um diferencial:
Experiência com arquiteturas de dados modernas, como lakehouse;
Uso de ferramentas de orquestração e transformação de dados (ex: Airflow, dbt ou similares);
Atuação em domínios complexos e regulados, como financeiro, crédito ou seguros;
Vivência na construção e estruturação de plataformas ou áreas de dados desde o início.
Benefícios que oferecemos:
Modelo remoto prioritário
Plano de saúde Alice (100% pago para titular e dependentes)
R$600/ano para infraestrutura de home office
R$*****/ano de auxílio educação
30 dias de descanso remunerado + 10 dias de recesso de fim de ano
Day off no aniversário
TotalPass (incluindo TotalMind)
Acesso ao Wework
Encontros presenciais para troca e conexão com a nossa Tribo